Data Scientist

Recodme
Valladolid, Spain
1 day ago
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Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
7 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English, Spanish

Tech stack

Business Analytics Applications Python (Programming Language) Machine Learning Recommender Systems Tensorflow

Job description

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento.Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza!Buscamos incorporar a un/a Data Scientist para uno de los principales players internacionales del sector moda y retail, con el objetivo de reforzar su equipo de analítica avanzada y seguir impulsando la personalización y la eficiencia de sus canales online a través de modelos predictivos y sistemas de recomendación.¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto?Modalidad: RemotoIdiomas: Español conversacional fluidoInglés (B2)Requisitos imprescindibles:Al menos 7 años de experiencia como Data Scientist, idealmente en el sector moda y retail.Programación en Python y R.Análisis predictivo de tendencias y comportamiento del consumidor.Diseño e implementación de sistemas de recomendación.Modelos de aprendizaje automático con TensorFlow.Manejo de grandes volúmenes de datos y herramientas de análisis estadístico.Capacidad para traducir resultados de modelos en insights de negocio para áreas comerciales y de producto.Certificación en Machine Learning (valorable: Stanford University u otras instituciones de referencia).Responsabilidades principales:Desarrollar modelos predictivos sobre tendencias de moda y comportamiento del consumidor.Diseñar, implementar y mantener sistemas de recomendación para canales online.Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático en TensorFlow.Analizar el impacto de los modelos en ventas online y gestión de inventario, proponiendo mejoras continuas.Colaborar con equipos de producto, marketing y negocio para trasladar hallazgos de datos a decisiones estratégicas.Documentar y comunicar resultados de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.Coordinarse con equipos internacionales en proyectos de analítica avanzada.¿Listo para esta fuerza?¡Envíanos tu candidatura!En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad.Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores.No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

Requirements

Modalidad: Remoto Idiomas: Español conversacional fluido Inglés (B2) Requisitos imprescindibles: Al menos 7 años de experiencia como Data Scientist, idealmente en el sector moda y retail. Programación en Python y R. Análisis predictivo de tendencias y comportamiento del consumidor. Diseño e implementación de sistemas de recomendación. Modelos de aprendizaje automático con TensorFlow. Manejo de grandes volúmenes de datos y herramientas de análisis estadístico. Capacidad para traducir resultados de modelos en insights de negocio para áreas comerciales y de producto. Certificación en Machine Learning (valorable: Stanford University u otras instituciones de referencia)., En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito.

About the company

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.

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