Data Science

Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Business Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos.Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto de gran impacto dentro del sector retail, enfocado en modelos predictivos de previsión de demanda y optimización de procesos de planificación.Trabajarás con grandes volúmenes de información y contribuirás a transformar los datos en decisiones estratégicas mediante técnicas avanzadas de Machine Learning, Deep Learning y modelización estadística.Principales responsabilidadesDesarrollar modelos de forecasting para previsión de demanda utilizando técnicas estadísticas, Machine Learning y Deep Learning.Construir y optimizar modelos de series temporales mediante algoritmos como ARIMA, SARIMA, XGBoost, LightGBM, LSTM y arquitecturas basadas en Transformers.Trabajar con estructuras de datos jerárquicas y multinivel, gestionando diferentes niveles de granularidad.Diseñar estrategias de feature engineering incorporando variables relacionadas con promociones, precios, estacionalidades, elasticidades, rupturas de stock y canibalización de productos.Analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones que permitan mejorar la planificación y la toma de decisiones.Implementar metodologías robustas de validación mediante backtesting y monitorización continua de resultados.Definir y controlar métricas de rendimiento predictivo como MAPE, WMAPE y RMSE.Desarrollar soluciones escalables utilizando Python y SQL.Participar en la puesta en producción, monitorización y mejora continua de modelos analíticos.Qué necesitarásData Science y Machine Learning aplicado a forecasting y predicción de demanda.Desarrollo de modelos de series temporales.Programación avanzada con Python y SQL.Tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Técnicas de validación y evaluación de modelos predictivos.Conocimientos sólidos de estadística aplicada y analítica avanzada.Nivel de inglés B2 o superior.Qué ofrecemosIncorporación a un proyecto estratégico con tecnologías punteras de analítica avanzada e inteligencia artificial.Participación en iniciativas de alto impacto dentro de entornos data-driven.Trabajo en un entorno altamente especializado y colaborativo.Modelo de trabajo híbrido con gran flexibilidad y únicamente un día presencial a la semana.Contrato indefinido.Proyección profesional y crecimiento dentro de proyectos innovadores de Data & AI.Si estás interesado/a en esta oportunidad y buscas un proyecto donde aplicar técnicas avanzadas de Data Science para resolver problemas reales de negocio, envíame tu CV actualizado y estaré encantada de contarte todos los detalles.

Conocimientos sólidos de estadística aplicada y analítica avanzada. Nivel de inglés B2 o superior.

Incorporación a un proyecto estratégico con tecnologías punteras de analítica avanzada e inteligencia artificial. Participación en iniciativas de alto impacto dentro de entornos data-driven. Trabajo en un entorno altamente especializado y colaborativo. Modelo de trabajo híbrido con gran flexibilidad y únicamente un día presencial a la semana. Contrato indefinido. Proyección profesional y crecimiento dentro de proyectos innovadores de Data & AI.