Engineer Aws Azure
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Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 650 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities.¿Tienes experiencia construyendo y operando plataformas de IA en producción?Buscamos un/a MLOps Platform Engineer para participar en un proyecto internacional centrado en la creación de una plataforma self?service para equipos de Inteligencia Artificial, basada en Databricks Mosaic AI , MLflow y Azure .5 años de experiencia en MLOps , Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA .~ Experiencia sólida con Databricks y MLflow en entornos productivos.~ Conocimientos avanzados de CI/CD , automatización y promoción de entornos.~ Experiencia demostrable en Azure (imprescindible); AWS valorable.~ Infraestructura como código ( Terraform o similares).~ Experiencia con Kubernetes y herramientas de observabilidad.~ Inglés mínimo B2 (ideal C2).Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos y agentes de IA.Definir estándares de CI/CD , promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables).Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon.Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega.Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.Ubicación: 100% remoto desde cualquier punto de España.CVs en inglés: Requisito obligatorio.¿Trabajar con horarios flexibles- Valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello con oportunidades de crecimiento a través de la formación continua.-
Requirements
5 años de experiencia en MLOps , Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA . ~ Experiencia sólida con Databricks y MLflow en entornos productivos. ~ Conocimientos avanzados de CI/CD , automatización y promoción de entornos. ~ Experiencia demostrable en Azure (imprescindible); AWS valorable. ~ Infraestructura como código ( Terraform o similares). ~ Experiencia con Kubernetes y herramientas de observabilidad. ~ Inglés mínimo B2 (ideal C2). Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos y agentes de IA. Definir estándares de CI/CD , promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables). Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon. Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega. Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad. Ubicación: 100% remoto desde cualquier punto de España. CVs en inglés: Requisito obligatorio.
Benefits & conditions
¿Trabajar con horarios flexibles
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Valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello con oportunidades de crecimiento a través de la formación continua.
About the company
Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 650 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities.
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