Data Engineer - Databricks / Pyspark

Data Engineer - Databricks / PySparkAsegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista.Lea la descripción completa del puesto a continuación.Los datos están en el centro de algunas de las transformaciones tecnológicas más importantes de las grandes organizaciones.EnAXPE Consultingseguimos reforzando nuestra práctica deData & Analyticsy queremos conocer profesionales con experiencia en ingeniería de datos que quieran seguir creciendo en proyectos de gran escala.Participamos en entornos donde tecnologías comoDatabricks, Spark, PySpark y Cloudtienen un papel protagonista: construcción y evolución de plataformas Data, procesamiento de grandes volúmenes de información, pipelines de datos y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.BuscamosData Engineerspara proyectos actuales y futuros, con interés en continuar evolucionando técnicamente y afrontar nuevos retos dentro del ecosistema Data.¿Qué buscamos?Experiencia profesional comoData Engineer / Big Data Engineer.Desarrollo conPython y PySpark.Experiencia conApache Spark.Buen nivel deSQL.Experiencia conDatabrickso plataformas equivalentes.Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelinesETL/ELT.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.¿Qué conocimientos suman?Airflow.Kafka y arquitecturas Streaming.Delta Lake / arquitecturas Lakehouse.AWS, Azure o GCP.S3, Glue, EMR, Athena, ADF.Terraform / Infrastructure as Code.CI/CD aplicado a Data.Scala.Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.¿Qué puedes encontrar en AXPE?Crecimiento técnico y profesionaldentro de proyectos Data de gran escala.Entornos modernos deCloud, Big Data y Lakehouse.Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras.Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas.Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera.Condiciones******* € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.100% remoto desde España.Contrato indefinido con AXPE Consulting.Sobre el procesoNo buscamos únicamente cubrir una necesidad puntual.Queremos conocer profesionales con los que podamos construir una relación a largo plazo y contactar cuando exista un proyecto alineado con su experiencia, intereses y expectativas.xkdbapoSi quieres seguir creciendo dentro del mundo Data, queremos conocerte.#DataEngineer #BigData #Databricks #PySpark #ApacheSpark #Python #SQL #DataEngineering #Lakehouse #Cloud #AWS #Azure #DataJobs #EmpleoIT #TrabajoRemoto #AXPEConsulting

Experiencia profesional comoData Engineer / Big Data Engineer. Desarrollo conPython y PySpark. Experiencia conApache Spark. Buen nivel deSQL. Experiencia conDatabrickso plataformas equivalentes. Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelinesETL/ELT. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. ¿Qué conocimientos suman? Airflow. Kafka y arquitecturas Streaming. Delta Lake / arquitecturas Lakehouse. AWS, Azure o GCP. S3, Glue, EMR, Athena, ADF. Terraform / Infrastructure as Code. CI/CD aplicado a Data. Scala. Experiencia en banca, fintech o servicios financieros. ¿Qué puedes encontrar en AXPE? Crecimiento técnico y profesionaldentro de proyectos Data de gran escala. Entornos modernos deCloud, Big Data y Lakehouse. Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras. Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas. Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera. Condiciones ******* € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos. Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.

100% remoto desde España. Contrato indefinido con AXPE Consulting.