Data Engineer (Azure)

Sobre el puesto:Buscamos un/aData Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entreData Engineering, Data Science y Machine Learning.Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,proactiva.No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia conMachine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.?¿Que queremos que hagas?Diseñar, desarrollar y mantener soluciones deingeniería de datos.Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos deforecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizarfeature engineeringy modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos deingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA comoClaude Code, Codexy similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IAserá muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Perfil técnicopolivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia conmodelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia enmodelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizandoherramientas de IA en el desarrollo diarioserá un plus.Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia conMachine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering., Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática. Máster en IAserá muy valorable. PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnicopolivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git. Conocimiento alto de Databricks. Conocimiento alto de Azure / DevOps. Experiencia conmodelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia enmodelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering. Experiencia utilizandoherramientas de IA en el desarrollo diarioserá un plus. Proactividad: imprescindible.