Mlops / Genai Engineer
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+1 more
Job description
Driven by Data buscamos un/a MLOps / GenAI Engineer para nuestro squad.Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.¿Te apasiona el desarrollo con IA Generativa y quieres trabajar en proyectos reales, no en pruebas de concepto que nunca llegan a producción?Buscamos a alguien que quiera desarrollar, desplegar y mantener funcionalidades de plataforma para que otros equipos puedan construir aplicaciones de IA Generativa: LLMs, pipelines de RAG, agentes autónomos… todo ello sobre una plataforma de datos en AWS.Lo que buscamos: 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS 1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción Python como lenguaje principal.Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA.Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph.Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker.Inglés nivel avanzado.Nice to have: Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).Lo que ofrecemos: 100% remoto.Horario y política de vacaciones flexible.Contacto con tecnologías de última generación.Salario muy competitivo.Formación continua.Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.¿Te interesa?xbhjioe Queremos conocerte.
Requirements
Lo que buscamos: 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS 1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción Python como lenguaje principal. Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA. Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph. Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker. Inglés nivel avanzado. Nice to have: Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).
Benefits & conditions
Horario y política de vacaciones flexible. Contacto con tecnologías de última generación. Salario muy competitivo. Formación continua. Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería. Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.
Moments
Explore playlistsVideos
See allRelated articles
See all
What Are Large Language Models?
MLOps – What’s the deal behind it?
Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?
MLOps And AI Driven Development