Data & Analytics Engineer - Microsoft Stack

Aleson Itc
Valencia, Spain
19 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Data Visualization Python (Programming Language) Microsoft Data Access Components Microsoft Software Power BI SQL Databases Azure Data Factory
+7 more
Git Powerquery Microsoft Fabric Pyspark Data Analytics Azure Synapse Analytics Databricks

Job description

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering .Si desea saber un poco más sobre esta oportunidad, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones.¿Qué haras?Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI .Crear y mantener modelos de datos y KPIs.Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información.Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos.Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure .Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos.Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos.¿Qué buscamos?Aproximadamente 3-5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering.Buen nivel de SQL .Experiencia trabajando con Power BI , incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX.Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos.Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft .Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos.Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente.Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías.Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: Microsoft Fabric Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure Databricks Python / PySpark Arquitecturas Lakehouse Azure DevOps / Git Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos?Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio.Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering.Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI.Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure.(Modalidad presencial / híbrida).(Horario y beneficios).xbhjioe Banda salarial: ***** € brutos/año , en función de experiencia y conocimientos.

Requirements

Aproximadamente 3-5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering. Buen nivel de SQL . Experiencia trabajando con Power BI , incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX. Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos. Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft . Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos. Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente. Valoraremos especialmente No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas: Microsoft Fabric Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure Databricks Python / PySpark Arquitecturas Lakehouse Azure DevOps / Git Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics ¿Qué ofrecemos?

Benefits & conditions

Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio. Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering. Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI. Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure. (Modalidad presencial / híbrida). (Horario y beneficios). xbhjioe Banda salarial: ***** € brutos/año , en función de experiencia y conocimientos.

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