Mlops / Genai Engineer

? Driven by Data buscamos un/a MLOps / GenAI Engineer para nuestro squad.¿Te apasiona el desarrollo con IA Generativa y quieres trabajar en proyectos reales, no en pruebas de concepto que nunca llegan a producción?Buscamos a alguien que quiera desarrollar, desplegar y mantener funcionalidades de plataforma para que otros equipos puedan construir aplicaciones de IA Generativa: LLMs, pipelines de RAG, agentes autónomos… todo ello sobre una plataforma de datos en AWS.Lo que buscamos: ? 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS ? 1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción ? Python como lenguaje principal.? Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA.? Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph .? Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker.? Inglés nivel avanzado.Nice to have: Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).Lo que ofrecemos: 100% remoto.Horario y política de vacaciones flexible.Contacto con tecnologías de última generación.Salario muy competitivo.Formación continua.? Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.? Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.¿Te interesa?Queremos conocerte.

Lo que buscamos: ? 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS ? 1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción ? Python como lenguaje principal. ? Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA. ? Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph . ? Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker. ? Inglés nivel avanzado. Nice to have: Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).

Horario y política de vacaciones flexible. Contacto con tecnologías de última generación. Salario muy competitivo. Formación continua. ? Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería. ? Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.