Data Engineer

Met Data
Rotterdam, Netherlands
1 day ago
Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Computer Programming Databases Continuous Integration Python (Programming Language) Raw Data SQL Databases Google Cloud DevOps Tools - Open-source Snowflake Apache Spark
+4 more
Containerization Data Lakes Pyspark Databricks

Job description

Als Data Engineer help je organisaties om hun ruwe data om te zetten naar betrouwbare en schaalbare data-oplossingen. Je bouwt data platforms in de cloud, richt pipelines in en werkt aan het verbeteren van bestaande data omgevingen. Soms start je vanaf nul, soms optimaliseer je wat er al staat. Je denkt mee over architectuur, performance, datakwaliteit en automatisering. Welke opdracht je oppakt, bepalen we samen. Jouw interesses, ontwikkeling en voorkeuren staan centraal en we zorgen voor afwisseling in projecten en omgevingen. Over ons Wij zijn een team van data professionals met een passie voor het slim inzetten van data. We combineren technische expertise met een pragmatische aanpak en bouwen oplossingen die organisaties echt verder helpen. Geen onnodige complexiteit, maar data die werkt voor de business. Samen leren en kennis delen vinden we belangrijk. Dat doen we op projecten, maar ook daarbuiten, bijvoorbeeld tijdens onze maandelijkse Data & Drinks.

Requirements

  • Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding in een technische of analytische richting
  • Je hebt minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer
  • Je gaat graag complexe vraagstukken aan en denkt in oplossingen
  • Je blijft jezelf ontwikkelen en volgt nieuwe technieken op de voet
  • Je communiceert makkelijk met zowel technische collega’s als business stakeholders Jouw expertise

  • Ervaring met cloud platforms zoals Azure, AWS of GCP
  • Werken met data lake(house) oplossingen zoals Databricks of Snowflake
  • Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief testen en kwaliteitscontroles
  • Ervaring met Spark of PySpark
  • Bekend met CI/CD en DevOps tooling
  • Ervaring met containerization, scheduling en orchestration
  • Goede kennis van SQL en databases

Benefits & conditions

Je werkt aan inhoudelijke projecten met impact en krijgt veel ruimte om jezelf te ontwikkelen. We hebben een open, informele cultuur met korte lijnen en aandacht voor kennisdeling. Uiteraard horen daar goede arbeidsvoorwaarden bij, een passend salaris en onze maandelijkse Data & Drinks. Richt BI-omgevingen in, bouw ETL/ELT en dashboards die het juiste verhaal vertellen. Adviseer en werk hands-on aan datavraagstukken rond strategie, processen en besluitvorming. Bereikbaarheid

o Bruto Netto Calculator o Carrieretips o Veelgestelde vragen o Vacatures, stages en bijbanen + o Vacature plaatsen o CV’s zoeken (opent in een nieuw venster) o Bekijk tarieven (opent in een nieuw venster) o Inloggen (opent in een nieuw venster) + o Over Nationale Vacaturebank o DPG Media vacatures (opent in een nieuw venster) o Intermediair HBO vacatures (opent in een nieuw venster)

  • Download de app Ontdek duizenden vacatures en vind de baan die écht bij je past. + + + Over de afgelopen 6 maanden heeft deze website een gemiddelde van: 770.000 bezoekers

  • Gebruikersvoorwaarden (opent in een nieuw venster)
  • Cookiebeleid (opent in een nieuw venster)
  • Privacybeleid (opent in een nieuw venster) + Alle rechten voorbehouden © 2026 DPG Media B.V.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

4:09 min

Challenges of interpreting raw data with language models

Clemens Vasters Clemens Vasters · World Congress 2025

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

1:19 min

The true role and evolution of data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all