ML OPS Engineer

Data First
's-Hertogenbosch, Netherlands
1 day ago
Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
4 years minimum
Compensation
€7,300.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Azure Continuous Integration Information Engineering Python (Programming Language) Azure Data Factory Data Lakes Machine Learning Operations Databricks

Job description

Data/ML Ops Engineer 32 - 40 uur Vast dienstverband Meebouwen aan de technologie achter digitale financiële markten Tot €95K Moderne Azure-technologie binnen een snel veranderende wereld Kleine ambitieuze organisatie Het team en de functie Als Senior Data/MLOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het verder opbouwen en professionaliseren van het dataplatform en de machine-learningomgeving. Je ontwikkelt schaalbare data-ingestie- en transformatie pipelines binnen een Azure-omgeving en werkt onder andere met Python en tooling zoals Azure Data Factory, Databricks en Data Lake Storage. Daarnaast help je MLOps-processen opzetten rondom het trainen, deployen, monitoren en beheren van ML-modellen. Ervaring met MLOps is een pré, maar belangrijker is dat je begrijpt hoe ML in productie gebracht wordt en sterk bent in data engineering en CI/CD. Je komt terecht in een jong en technisch team van ongeveer 5 medewerkers, met onder andere data-analisten en developers op verschillende niveaus. Je werkt nauw samen met de data-analisten en krijgt een belangrijke rol in het verhogen van de technische standaard binnen het team. Daarom zoeken we iemand die niet alleen hands-on kan bouwen, maar ook code en architectuur kritisch kan beoordelen en collega’s kan coachen.

Requirements

De sollicitatieprocedure De procedure start met een online kennismakingsgesprek van ongeveer 30 minuten. Bij een goede eerste indruk volgt een verdiepend gesprek op kantoor met onder andere de CTO. Hierna volgt een derde gesprek waarbij de CEO ook aansluit, waarna bij een positieve uitkomst een passend aanbod wordt gedaan.

  • Minimaal 4 jaar ervaring in data engineering of in een vergelijkbare functie
  • Ervaring binnen Microsoft Azure
  • Ervaring met CI/CD pipelines

Benefits & conditions

De voorwaarden

  • Een salaris tot 7.300 obv 40 uur
  • Mogelijkheid om 32, 36 of 40 uur te werken
  • 25 vakantiedagen
  • Hybride werken (4 dagen kantoor, 1 dag thuis)
  • Goede pensioenregeling
  • Reiskostenvergoeding of OV
  • Laptop van de zaak
  • Lunch verzorgd door het bedrijf

o Bruto Netto Calculator o Carrieretips o Veelgestelde vragen o Vacatures, stages en bijbanen + o Vacature plaatsen o CV’s zoeken (opent in een nieuw venster) o Bekijk tarieven (opent in een nieuw venster) o Inloggen (opent in een nieuw venster) + o Over Nationale Vacaturebank o DPG Media vacatures (opent in een nieuw venster) o Intermediair HBO vacatures (opent in een nieuw venster)

  • Download de app Ontdek duizenden vacatures en vind de baan die écht bij je past. + + + Over de afgelopen 6 maanden heeft deze website een gemiddelde van: 770.000 bezoekers

  • Gebruikersvoorwaarden (opent in een nieuw venster)
  • Cookiebeleid (opent in een nieuw venster)
  • Privacybeleid (opent in een nieuw venster) + Alle rechten voorbehouden © 2026 DPG Media B.V.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:24 min

The governance failures of centralized data lakes

Mario Meir-Huber · LIVE

2:27 min

Managing traffic and tracking costs with Databricks Unity Catalog

Viktoria Semaan Viktoria Semaan · World Congress 2026 Europe

1:06 min

Outline of free tools for Microsoft Azure

Radu Vunvulea Radu Vunvulea · World Congress 2022

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

6:24 min

Distributed data lakes and containerized computing clusters

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

4:57 min

Centralizing LLMOps workflows within Azure AI Foundry

Maxim Salnikov Maxim Salnikov · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all