Data Engineer. Sector Defensa

En Indra Group, protegemos lo que más importaPara ser considerado para una entrevista, por favor, asegúrese de que su solicitud se ajusta plenamente a las especificaciones del puesto que se encuentran a continuación.Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos!En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa.¿Qué harás?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT)Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datosGarantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticasGestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQLOrquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o PrefectMonitorizar el rendimiento de los pipelines, optimizando tiempos de procesamientoTrabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV)Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificialDocumentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadasParticipar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos¿Qué buscamos en ti?No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar!Requisitos imprescindibles:Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELTDominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datosProgramación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java)Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect)Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQLConocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructuradosExperiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticasRequisitos deseables:Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink)Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data WarehouseExperiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP)Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub)Familiaridad con contenedores y KubernetesConocimientos básicos de gobierno del dato y metadatosFormación:Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similarFormación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable)Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable)Habilidades personales:Pensamiento lógico y orientación a la eficienciaAlta capacidad analítica y resolución de problemasOrganización y enfoque en documentación técnicaTrabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticosProactividad y aprendizaje continuoLo que te ofrecemosEstabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financieraProyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacionalAmbiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abiertoAutonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmoPlan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesionalFormación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de *** cursos para especializarte!)Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho másRetribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades¿Cómo es nuestro proceso de selección?Revisión de tu perfil : Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés .Oferta y bienvenida : Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos!Tiempo Estimado: 2-3 semanas.Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xbhjioe¡INDRA es empresa Top Employer **! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas Requisitos deseables: Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) Familiaridad con contenedores y Kubernetes Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Formación: Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable) Habilidades personales: Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia Alta capacidad analítica y resolución de problemas Organización y enfoque en documentación técnica Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos Proactividad y aprendizaje continuo

Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de ** profesionales, con seguridad financiera Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto Autonomía y Flexibilidad : Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional Formación continua : en Open University y Udemy for Business (¡más de ***** cursos para especializarte!) Descuentos exclusivos para tu bienestar : Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades, Tiempo Estimado: 2-3 semanas. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xbhjioe

¡INDRA es empresa Top Employer **! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.