Data Scientist & Ia Engineer
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Job description
Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil deAI Engineercon experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo, con especial foco en Inteligencia Artificial Generativa, sistemas agénticos y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala.¿Buscas dar tu próximo paso profesional desarrollando soluciones de IA innovadoras con impacto real en el negocio?¡Queremos conocerte!Responsabilidades:Analizar problemas de negocio y oportunidades de transformación, traduciéndolos en soluciones eficaces basadas en Inteligencia Artificial.Evaluar y seleccionar el enfoque técnico más adecuado para cada caso de uso, utilizandoMachine Learning, IA Agéntica o soluciones híbridas.Participar en proyectos de IA de extremo a extremo, desde las fases de descubrimiento, experimentación y prototipado hasta su despliegue en producción y adopción por parte del negocio.Diseñar, desarrollar, integrar y desplegar soluciones de IAescalables, seguras y preparadas para entornos corporativos.Colaborarestrechamente con losequipos de AI Platform & Engineering, IT, Data y las diferentes áreas de negocio.Garantizar el rendimiento, la robustez, la seguridad, la escalabilidad y la mantenibilidad de las soluciones desarrolladas.Desplegar modelos y aplicaciones en entornos productivos.Participar en la monitorización, el reentrenamiento y la gestión del ciclo de vida de los modelos de IA y de ML.Cumplir con los estándares de arquitectura, seguridad y gobernanza definidos por el área global de Inteligencia Artificial.Compartir conclusiones, propuestas y recomendaciones técnicas con interlocutores tanto técnicos como de negocio.Requisitos:Experiencia profesional mínima de 3 años trabajando en proyectos Machine Learning.Al menos 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial Generativao sistemas agénticos aplicados a casos de uso reales de negocio.Experiencia trabajando con ecosistemas de modelos de lenguaje.Conocimientos de técnicas avanzadas de prompt engineering y desarrollo de aplicaciones basadas en LLM.Experiencia desarrollando modelos de ML.Experiencia utilizando LangChain, LangGraph o frameworks similares.Capacidad analítica, orientación a la resolución de problemas y enfoque pragmático centrado en la generación de valor para el negocio.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en entornos corporativos internacionales.Ofrecemos:Jornada completa y modalidad híbrida en Barcelona alrededores.Contratación indefinida desde el primer momento.Retribución flexible,ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.Flexibilidad horaria.Formación continua, certificaciones y tiempo dedicado a innovación..Posibilidad de trabajar con tecnologías avanzadas de IA Generativa, sistemas agénticos, modelos de lenguaje y soluciones de Machine Learning.Si te interesa la oportunidad y quieres conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte, explicarte mejor la posición, facilitarte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Por ello, nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura, que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.
Requirements
Experiencia profesional mínima de 3 años trabajando en proyectos Machine Learning. Al menos 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa o sistemas agénticos aplicados a casos de uso reales de negocio. Experiencia trabajando con ecosistemas de modelos de lenguaje. Conocimientos de técnicas avanzadas de prompt engineering y desarrollo de aplicaciones basadas en LLM. Experiencia desarrollando modelos de ML. Experiencia utilizando LangChain, LangGraph o frameworks similares. Capacidad analítica, orientación a la resolución de problemas y enfoque pragmático centrado en la generación de valor para el negocio. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en entornos corporativos internacionales., Posibilidad de trabajar con tecnologías avanzadas de IA Generativa, sistemas agénticos, modelos de lenguaje y soluciones de Machine Learning.
Benefits & conditions
Jornada completa y modalidad híbrida en Barcelona alrededores. Contratación indefinida desde el primer momento. Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. Flexibilidad horaria. Formación continua, certificaciones y tiempo dedicado a innovación.
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