Consultant Data & AI - Data Engineer / Data Scientist (all genders)

Wavestone
Berlin, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Information Engineering Data Warehousing Python (Programming Language) Machine Learning Cloud Services SQL Databases Google Cloud
+5 more
Large Language Models Snowflake Information Technology Virtual Agents Databricks

Job description

von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung. Dabei kannst Du Deinen fachlichen Schwerpunkt gezielt in die eine oder andere Richtung weiterentwickeln oder Dich an der Schnittstelle beider Disziplinen positionieren.\ N\n Data Engineering: Du konzipierst skalierbare Datenplattformen, Pipelines, Lakehouse-Architekturen und semantische Datenmodelle fĂŒr Analytics- und AI-AnwendungsfĂ€lle.\ N Cloud & Architektur: Du gestaltest End-to-End-Lösungen auf modernen Cloud- und AI-Plattformen wie Microsoft Azure, Fabric, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien.\ N Data & AI Solutions: Du entwickelst und implementierst moderne Data Science-, Machine Learning-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen.\ N AI Engineering: Du entwickelst produktive LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen und integrierst diese in bestehende Systeme, Datenplattformen und GeschĂ€ftsprozesse.\ N Consulting & Projekte: Du berĂ€tst Kunden, steuerst (Teil-)projekte und ĂŒbersetzt technische Möglichkeiten

Requirements

in nachhaltige Lösungen mit echtem Business Nutzen.\ N\n\nDein Profil\ N\n\n Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.\ N Du bringst Berufserfahrung in der Beratung der Themenfelder Data Science, Data Engineering, AI Engineering, Cloud Data Platforms oder Data & AI Consulting mit.\ N Du hast Erfahrung mit Python und SQL sowie idealerweise mit modernen Plattformen und Tools wie z. B. Azure, AWS, Google Cloud, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Databricks, Snowflake oder vergleichbares.\ N Je nach Fokus hast Du Erfahrung mit Machine Learning, GenAI, LLMs, RAG und Agentic AI sowie Data Pipelines, Lakehouse Architekturen, Datenmodellen und Data Products.\ N VerstĂ€ndnis fĂŒr das Zusammenspiel von Daten, AI, Cloud Architektur und GeschĂ€ftsprozessen sowie eine strukturierte, eigenverantwortliche und kundenorientierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.\ N Du bist verhandlungssicher in Deutsch und Englisch und offen fĂŒr Reisen zu unseren Kunden.\ N\n\nDeine Benefits\ N\n\n Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfĂ€ngliche UnterstĂŒtzung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es fĂŒr Dich weiter geht.\ N Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer BĂŒros in Deutschland. Mit “Mobile Work Abroad” kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusĂ€tzliche Urlaubstage bei besonderen familiĂ€ren UmstĂ€nden sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.\ N MobilitĂ€t nach Maß: Dank eines festen monatlichen MobilitĂ€tsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur VerfĂŒgung.\ N Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spĂŒrst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnĂŒtzig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmĂ€ĂŸigen Mitarbeiterbefragungen ĂŒber Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.\ N Faire VergĂŒtung& monetĂ€re VergĂŒnstigungen: Wir bieten faire und attraktive GehĂ€lter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewĂ€hren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere GehĂ€lter regelmĂ€ĂŸig ĂŒber externe Benchmark Studien mit dem Markt ab - immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. DarĂŒber hinaus erhĂ€ltst Du monetĂ€re VergĂŒnstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-AktionĂ€r:in werden kannst.\ N\n\nMicrosoft Azure | AI Data Engineering | Data Warehouse | Machine Learning | Data Science | Agentic AI | GenAI

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