Data Engineer Senior (Teradata + Microsoft Fabric)

NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.Estamos en búsqueda de:BI Engineer Senior (Teradata + Microsoft Fabric)Principales responsabilidades:* Mantener, evolucionar y optimizar la plataforma actual basada en Teradata Vantage, asegurando la performance, estabilidad y correcta operación de los procesos críticos.* Desarrollar nuevas arquitecturas y soluciones de datos en Microsoft Fabric, incluyendo lakehouse, pipelines, modelos semánticos y capacidades de ingesta.* Diseñar y construir procesos ELT en Teradata (BTEQ, TPT o herramientas equivalentes), realizando tuning avanzado en cargas y consultas.* Implementar y orquestar pipelines de datos en Fabric utilizando Notebooks, PySpark, Spark SQL y componentes de Data Engineering.* Integrar datos financieros desde Oracle EBS/Fusion, asegurando consistencia entre Teradata y Fabric y aplicando modelos orientados a reporting financiero.* Participar en la definición de mejores prácticas, estándares de seguridad, gobierno del dato y lineamientos técnicos para ambos entornos.Requerimientos:Excluyentes:* Experiencia comprobable en proyectos reales con Microsoft Fabric: Lakehouse, Data Engineering (Notebooks, PySpark, Spark SQL), Data Pipelines, Fabric Warehouse / SQL Endpoint y Power BI (datasets y modelos semánticos).* Experiencia sólida y demostrable en Teradata Vantage: SQL avanzado, performance tuning, desarrollo ELT (BTEQ, TPT), diseño y optimización de modelos y cargas.* Experiencia integrando y transformando datos financieros provenientes de Oracle EBS 11.5 o Fusion Cloud.* Conocimiento práctico en modelos de datos financieros: GL, AR, AP, FA, Cash Management y Reporting Financiero.* Experiencia previa trabajando con datos de Finanzas (contabilidad, cierres, reporting, auditorías, conciliaciones).* Manejo de Control-M, scripting en Linux y SQL avanzado en entornos de alta criticidad.* Perfil senior con fuerte autonomía técnica.Deseables:* Experiencia en SAP Business Objects.* Conocimientos complementarios en Azure Data Platform.* Conocimiento en Purview u otras herramientas de gobierno de datos.* Experiencia en migraciones desde DWH tradicionales hacia arquitecturas Lakehouse.* Python avanzado.* Experiencia en CI/CD y DevOps orientados a pipelines de datos.* Conocimientos en desarrollo de agentes IA en M365, Copilot Studio o IA Foundry.Ofrecemos* Contrato indefinido con salario competitivo* Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.* Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).* Participación en proyectos estables con alto componente técnico.* Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.* Beneficios sociales adaptados a tus necesidadesTe invitamos a conocernos en , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.Mercedes Manzano#LI-MM1

• Experiencia comprobable en proyectos reales con Microsoft Fabric: Lakehouse, Data Engineering (Notebooks, PySpark, Spark SQL), Data Pipelines, Fabric Warehouse / SQL Endpoint y Power BI (datasets y modelos semánticos).
• Experiencia sólida y demostrable en Teradata Vantage: SQL avanzado, performance tuning, desarrollo ELT (BTEQ, TPT), diseño y optimización de modelos y cargas.
• Experiencia integrando y transformando datos financieros provenientes de Oracle EBS 11.5 o Fusion Cloud.
• Conocimiento práctico en modelos de datos financieros: GL, AR, AP, FA, Cash Management y Reporting Financiero.
• Experiencia previa trabajando con datos de Finanzas (contabilidad, cierres, reporting, auditorías, conciliaciones).
• Manejo de Control-M, scripting en Linux y SQL avanzado en entornos de alta criticidad.

• Perfil senior con fuerte autonomía técnica. Deseables:

• Experiencia en SAP Business Objects.
• Conocimientos complementarios en Azure Data Platform.
• Conocimiento en Purview u otras herramientas de gobierno de datos.
• Experiencia en migraciones desde DWH tradicionales hacia arquitecturas Lakehouse.
• Python avanzado.
• Experiencia en CI/CD y DevOps orientados a pipelines de datos.
• Conocimientos en desarrollo de agentes IA en M365, Copilot Studio o IA Foundry.

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades