Data Engineer

FDS, A DXC Technology Company
Santiago de Compostela, Spain
19 days ago
Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Microsoft Azure Continuous Integration Python (Programming Language) Meta-Data Management Windows PowerShell Power BI SQL Databases Transact-SQL Scripting Snowflake Git
+4 more
Microsoft Fabric Pyspark Restful APIs Software Version Control

Job description

Desde FDS a DXC Technology buscamos un/a Data Engineer para participar en un importante proyecto para un cliente líder del sector retail .Descripción del PuestoBuscamos un/a Data Engineer con visión técnica transversal, capaz de combinar ingeniería de datos, cloud, automatización y analítica. La persona se incorporará a un equipo técnico para trabajar con grandes volúmenes de información operativa, automatizar procesos y convertir los datos de la plataforma en información útil para su monitorización, gobierno y toma de decisiones.Será necesario contar con 2-3 años de experiencia en posiciones relacionadas con ingeniería de datos y automatización, así como un buen dominio de SQL y scripting . Se valorará especialmente la experiencia trabajando con APIs de PowerBI y Fabric y el uso de agentes de IA como apoyo al desarrollo y automatización de tareas.FuncionesImplementar alertas y mecanismos de monitorización de la plataforma de BI.Automatizar procesos repetitivos relacionados con la monitorización y gestión de la plataforma.Desarrollar procesos para la extracción y gestión de metadatos .Trabajar con grandes volúmenes de información operativa para mejorar la monitorización y gobierno de los datos.Participar en el desarrollo y optimización del ecosistema Power BI / Microsoft Fabric .Desarrollar procesos de datos utilizando Python y PySpark .Integrar y consumir información mediante APIs REST .Contribuir a la mejora continua y automatización del ecosistema de datos.Trabajar con herramientas de control de versiones y CI/CD como Git y Azure DevOps .Skills NecesariasBuen conocimiento de SQL / T-SQL .Experiencia en scripting con Python y/o PowerShell .Conocimiento y experiencia práctica en el manejo de APIs REST .Experiencia en automatización de procesos y monitorización de plataformas de BI.Conocimiento de herramientas y tecnologías de ingeniería de datos .Experiencia de 2-3 años en posiciones relacionadas.Nivel de inglés .Skills DeseablesExperiencia con Snowflake .Conocimientos de Microsoft Fabric y Power BI .Experiencia con PySpark .Conocimientos de Azure .Experiencia con Azure DevOps y Git .Experiencia en extracción y gestión de metadatos .Familiaridad con el uso de agentes de IA para el desarrollo y automatización del trabajo.¿Qué ofrecemos?Incorporación a un proyecto para un cliente líder del sector retail , formando parte de un equipo técnico orientado a la innovación, automatización y mejora continua.Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Azure, Python y APIs REST .Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.Seguro de vida y accidentesAcceso a formación continua.** Son preferibles perfiles que residan en Galicia , pero también valoramos perfiles de otras comunidades autónomas**

Requirements

Será necesario contar con 2-3 años de experiencia en posiciones relacionadas con ingeniería de datos y automatización, así como un buen dominio de SQL y scripting . Se valorará especialmente la experiencia trabajando con APIs de PowerBI y Fabric y el uso de agentes de IA como apoyo al desarrollo y automatización de tareas., Buen conocimiento de SQL / T-SQL . Experiencia en scripting con Python y/o PowerShell . Conocimiento y experiencia práctica en el manejo de APIs REST . Experiencia en automatización de procesos y monitorización de plataformas de BI. Conocimiento de herramientas y tecnologías de ingeniería de datos . Experiencia de 2-3 años en posiciones relacionadas. Nivel de inglés . Skills Deseables Experiencia con Snowflake . Conocimientos de Microsoft Fabric y Power BI . Experiencia con PySpark . Conocimientos de Azure . Experiencia con Azure DevOps y Git . Experiencia en extracción y gestión de metadatos . Familiaridad con el uso de agentes de IA para el desarrollo y automatización del trabajo.

Benefits & conditions

Incorporación a un proyecto para un cliente líder del sector retail , formando parte de un equipo técnico orientado a la innovación, automatización y mejora continua. Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como Snowflake, Microsoft Fabric, Power BI, Azure, Python y APIs REST . Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable. Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral. Seguro de vida y accidentes Acceso a formación continua. ** Son preferibles perfiles que residan en Galicia , pero también valoramos perfiles de otras comunidades autónomas**

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · World Congress 2026 Europe

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all