Mid-Level Ai Engineer

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Buscamos un/aAI Engineercon más de3 años de experienciapara incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, participando en proyectos diversos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.?¿Qué buscamos?* Un perfil transversal enInteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso.* Experiencia sólida enIA Generativa, trabajando conLLMs y arquitecturas RAG, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.* Conocimiento de frameworks comoLangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAIo similares.* Buen dominio dePython, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL.* Experiencia trabajando conEDA, limpieza, transformación y preparación de datosprocedentes de diferentes fuentes.* Conocimientos deMachine Learning tradicional, especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.* Experiencia en entornoscloud, especialmente Azure y/o AWS.* Experiencia desarrollando o consumiendo APIs medianteFastAPI, Flasko tecnologías similares.* Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.* Buen nivel de inglés (mínimo B2).* Se valorará experiencia consistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes.??¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?* Participar enproyectos con casuísticas muy distintas, desde pruebas de concepto hasta soluciones reales para cliente.* Diseñar y evolucionarsoluciones de principio a fin, participando en la definición técnica, desarrollo, validación e integración.* Adaptarte a diferentesproyectos, entornos tecnológicos y necesidades de negocio, trabajando con equipos y clientes diversos.* Colaborar en lapuesta en producción y evolución de las soluciones, asegurando su rendimiento, mantenibilidad y adaptación al contexto del cliente.* Proponerenfoques y mejoras técnicas, aportando autonomía y criterio en entornos donde no siempre existe una solución definida de antemano.* Participar enpruebas de conceptoorientadas a explorar nuevas capacidades tecnológicas y posibles líneas de negocio.?¿Qué ofrecemos?* ? Modalidad 100% remota* ? Salario Competitivo* ? Retribución flexible* ? Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas* ? Plan de Desarrollo Profesional* ? Flexibilidad horaria* ? Eventos de teambuilding y voluntariado* ? Referral ProgramÚnete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. Buscamos un/a AI Engineer con más de 3 años de experiencia para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, participando en proyectos diversos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. ?¿Qué buscamos?

• Un perfil transversal en Inteligencia Artificial y Machine Learning , con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso.

• Experiencia sólida en IA Generativa , trabajando con LLMs y arquitecturas RAG , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.

• Conocimiento de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI o similares.

• Buen dominio de Python, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL .

• Experiencia trabajando con EDA, limpieza, transformación y preparación de datos procedentes de diferentes fuentes.

• Conocimientos de Machine Learning tradicional , especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.

• Experiencia en entornos cloud , especialmente Azure y/o AWS.

• Experiencia desarrollando o consumiendo APIs mediante FastAPI, Flask o tecnologías similares.

• Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.
• Buen nivel de inglés (mínimo B2).

• Se valorará experiencia con sistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes, aportando autonomía y criterio en entornos donde no siempre existe una solución definida de antemano.

• Participar en pruebas de concepto orientadas a explorar nuevas capacidades tecnológicas y posibles líneas de negocio.