Mlops / Genai Engineer
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Job description
Driven by Data buscamos un/a MLOps / Gen AI Engineer para nuestro squad. ¿Te apasiona el desarrollo con IA Generativa y quieres trabajar en proyectos reales, no en pruebas de concepto que nunca llegan a producción? Buscamos a alguien que quiera desarrollar, desplegar y mantener funcionalidades de plataforma para que otros equipos puedan construir aplicaciones de IA Generativa: LLMs, pipelines de RAG, agentes autónomos… todo ello sobre una plataforma de datos en AWS.Lo que buscamos: 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS 1-2 años con proyectos de ML/Gen AI en producción Python como lenguaje principal. Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA. Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como Lang Chain/Lang Graph. Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker. Inglés nivel avanzado.Nice to have:Experiencia con Agent Core y bases de datos vectoriales (Open Search, Pinecone, pgvector). Lo que ofrecemos: 100% remoto. Horario y política de vacaciones flexible. Contacto con tecnologías de última generación. Salario muy competitivo. Formación continua. ? Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería. Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo. ¿Te interesa? Queremos conocerte.
Requirements
Lo que buscamos: 2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS 1-2 años con proyectos de ML/Gen AI en producción Python como lenguaje principal. Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA. Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como Lang Chain/Lang Graph. Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker. Inglés nivel avanzado.
Benefits & conditions
Experiencia con Agent Core y bases de datos vectoriales (Open Search, Pinecone, pgvector). Lo que ofrecemos: 100% remoto. Horario y política de vacaciones flexible. Contacto con tecnologías de última generación. Salario muy competitivo. Formación continua. ? Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería. Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo. ¿Te interesa? Queremos conocerte.
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