Software Engineer - Agentic Ai

Arelance
Valladolid, Spain
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Clean Code Principles Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Cloud Computing Cloud Engineering Continuous Integration Distributed Systems Python (Programming Language) Systems Development Life Cycle Software Engineering Data Streaming
+11 more
ReactJS Large Language Models Multi-Agent Systems Generative AI Backend Fastapi Kotlin Kubernetes Information Technology Terraform Docker

Job description

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.En este momento buscamos un/a Software Engineer especializado/a en Backend, Cloud y Generative AI para incorporarse a un equipo de AI & Data y participar en el desarrollo de sistemas de Agentic AI de nivel productivo .Buscamos una persona con una sólida base de ingeniería de software, especialmente en Python, APIs, AWS y arquitecturas cloud-native , que además tenga experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA y frameworks de orquestación .Funciones:Diseñar y desarrollar soluciones de Agentic AI orientadas a producción.Desarrollar APIs y servicios backend con Python/FastAPI .Implementar workflows de agentes con LangGraph, LangChain, AWS Bedrock y/o AgentCore .Diseñar e integrar herramientas mediante MCP y arquitecturas multi-agent.Desplegar y operar soluciones sobre AWS, Kubernetes y EKS .Implementar mecanismos de evaluación, monitorización y observabilidad de agentes y LLMs.Trabajar con arquitecturas event-driven/streaming e integraciones con sistemas externos.Aplicar buenas prácticas de software engineering, CI/CD, Docker e Infrastructure as Code .Colaborar con equipos técnicos y de investigación para llevar soluciones de IA a producción.En función del proyecto, trabajar adicionalmente con React.js o Android .Requisitos:Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.Experiencia como Software Engineer, Backend Engineer, AI Engineer o similar .Sólida experiencia en Python y desarrollo backend , especialmente APIs y FastAPI.Experiencia profesional con AWS y arquitecturas cloud-native , especialmente Kubernetes/EKS.Experiencia práctica con GenAI/LLMs y sistemas Agentic AI .Conocimiento de LangGraph, LangChain, AWS Bedrock, AgentCore o tecnologías equivalentes .Experiencia o conocimientos de MCP (Model Context Protocol) .Conocimientos de observabilidad, evaluación de agentes y sistemas distribuidos .Experiencia con Docker, CI/CD y Terraform o herramientas equivalentes .Conocimientos de arquitecturas event-driven y/o streaming .Buenas prácticas de desarrollo: clean code, SOLID, testing y diseño de software .Capacidad para trabajar en entornos tecnológicos dinámicos y orientados a producto.React.js para el puesto 1 / Android y Kotlin para el puesto 2.Nivel de inglés suficiente para trabajar en un entorno internacional.CondicionesModalidad remotaProyecto estableAcceso a formación técnica continua.Contratación indefinidaSBA valorado de hasta **€ B/A según experienciaSi tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España **

Requirements

Buscamos una persona con una sólida base de ingeniería de software, especialmente en Python, APIs, AWS y arquitecturas cloud-native , que además tenga experiencia práctica trabajando con LLMs, agentes de IA y frameworks de orquestación ., Titulación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o similar. Experiencia como Software Engineer, Backend Engineer, AI Engineer o similar . Sólida experiencia en Python y desarrollo backend , especialmente APIs y FastAPI. Experiencia profesional con AWS y arquitecturas cloud-native , especialmente Kubernetes/EKS. Experiencia práctica con GenAI/LLMs y sistemas Agentic AI . Conocimiento de LangGraph, LangChain, AWS Bedrock, AgentCore o tecnologías equivalentes . Experiencia o conocimientos de MCP (Model Context Protocol) . Conocimientos de observabilidad, evaluación de agentes y sistemas distribuidos . Experiencia con Docker, CI/CD y Terraform o herramientas equivalentes . Conocimientos de arquitecturas event-driven y/o streaming . Buenas prácticas de desarrollo: clean code, SOLID, testing y diseño de software . Capacidad para trabajar en entornos tecnológicos dinámicos y orientados a producto. React.js para el puesto 1 / Android y Kotlin para el puesto 2. Nivel de inglés suficiente para trabajar en un entorno internacional.

Benefits & conditions

Modalidad remota Proyecto estable Acceso a formación técnica continua. Contratación indefinida SBA valorado de hasta **€ B/A según experiencia

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