Ai Engineer

Desde nostalento estamos reclutando AI / Data Engineers para un proyecto tecnológico de alto impacto en una startup de Madrid.La persona seleccionada empezará trabajando directamente en un proyecto para un gran grupo español con presencia en más de 100 jurisdicciones , automatizando procesos fiscales sobre Google Cloud , y posteriormente se incorporará al desarrollo del producto core de la compañía.Es una oportunidad especialmente interesante para perfiles que quieran combinar datos, IA aplicada y contacto directo con cliente , trabajando sobre un problema real y complejo desde el primer día.Qué buscamos Buscamos una persona con fuerte criterio técnico, capacidad analítica y mentalidad de producto, especialmente cómoda trabajando en contextos donde los datos, el negocio y la IA están estrechamente relacionados.SQL sólido y experiencia en modelado de datos , con capacidad para diseñar modelos canónicos capaces de absorber fuentes heterogéneas y estructuras complejas.Experiencia trabajando con BigQuery, dbt o tecnologías equivalentes .La parte de datos tiene tanto peso en el rol como la parte de inteligencia artificial.Experiencia real llevando LLMs a producción , más allá de prototipos o pruebas de concepto.Conocimiento práctico de casos como extracción estructurada de documentos, structured outputs, evaluación de resultados, control de costes, reducción de alucinaciones y automatización de procesos .Buen criterio sobre cuándo utilizar IA y cuándo no hacerlo .En un entorno fiscal, los cálculos y reglas deterministas deben permanecer bajo lógica tradicional; los modelos se utilizan principalmente para resolver ambigüedad, interpretar información no estructurada o automatizar tareas donde aporten valor.Capacidad para trabajar directamente con clientes y entender procesos de negocio complejos, haciendo las preguntas necesarias y transformando requisitos poco estructurados en modelos de datos, reglas y soluciones técnicas .Dominio de Python y capacidad para trabajar con autonomía sobre problemas poco definidos.Qué harás Participarás inicialmente en la automatización de procesos fiscales Diseñarás modelos de datos capaces de integrar información procedente de múltiples fuentes y formatos.Construirás pipelines y soluciones sobre Google Cloud , trabajando principalmente con BigQuery, Vertex AI y GKE.Aplicarás LLMs a casos reales de extracción, clasificación, interpretación y automatización documental.Diseñarás mecanismos de evaluación y control para garantizar que las respuestas generadas por los modelos sean fiables, medibles y económicamente sostenibles.Trabajarás directamente con el equipo del cliente para entender procesos complejos, aterrizar requisitos y convertirlos en soluciones técnicas robustas.Una vez consolidado el proyecto inicial, te incorporarás progresivamente al producto core de la startup , participando en su evolución técnica y funcional.Stack Python Google Cloud BigQuery Vertex AI GKE Bases de datos vectoriales SQL LLMs y sistemas de evaluación Suma puntos si tienes Experiencia trabajando con datos financieros, fiscales o contables .Conocimiento de arquitecturas de datos modernas y herramientas como dbt .Experiencia construyendo sistemas de extracción y procesamiento de documentos.Familiaridad con RAG, embeddings, bases vectoriales y pipelines de evaluación de LLMs .Experiencia en roles de tipo Forward Deployed Engineer , consultoría tecnológica o implantación de producto directamente con clientes.Haber trabajado en startups, scaleups o equipos de producto con alta autonomía.Cómo se trabaja Equipo pequeño, técnico y muy orientado a producto.Contacto directo con problemas de negocio reales desde el primer día.Mucha autonomía y capacidad de decisión.Iteración rápida y poca burocracia.Exposición directa tanto a cliente como al equipo fundador.Trabajo híbrido en Madrid.Condiciones a convenir según experiencia.Qué ofrecemos Incorporarte a un proyecto real de gran escala desde el primer día.Trabajar con problemas complejos de datos, IA y automatización empresarial .Participar posteriormente en la construcción del producto propio de una startup en fase temprana.Alto nivel de responsabilidad e influencia técnica.Entorno exigente, con mentalidad internacional y cultura de ejecución rápida.Condiciones competitivas según experiencia.¿Te interesa?Desde nostalento queremos conocerte.Postúlate y cuéntanos qué sistemas de datos o IA has llevado realmente a producción, cómo has trabajado con LLMs en entornos donde la precisión importa y qué decisiones técnicas has tenido que tomar cuando el modelo no era la solución adecuada.

SQL sólido y experiencia en modelado de datos , con capacidad para diseñar modelos canónicos capaces de absorber fuentes heterogéneas y estructuras complejas. Experiencia trabajando con BigQuery, dbt o tecnologías equivalentes . La parte de datos tiene tanto peso en el rol como la parte de inteligencia artificial. Experiencia real llevando LLMs a producción , más allá de prototipos o pruebas de concepto. Conocimiento práctico de casos como extracción estructurada de documentos, structured outputs, evaluación de resultados, control de costes, reducción de alucinaciones y automatización de procesos . Buen criterio sobre cuándo utilizar IA y cuándo no hacerlo . En un entorno fiscal, los cálculos y reglas deterministas deben permanecer bajo lógica tradicional; los modelos se utilizan principalmente para resolver ambigüedad, interpretar información no estructurada o automatizar tareas donde aporten valor. Capacidad para trabajar directamente con clientes y entender procesos de negocio complejos, haciendo las preguntas necesarias y transformando requisitos poco estructurados en modelos de datos, reglas y soluciones técnicas . Dominio de Python y capacidad para trabajar con autonomía sobre problemas poco definidos. Qué harás Participarás inicialmente en la automatización de procesos fiscales Diseñarás modelos de datos capaces de integrar información procedente de múltiples fuentes y formatos. Construirás pipelines y soluciones sobre Google Cloud , trabajando principalmente con BigQuery, Vertex AI y GKE. Aplicarás LLMs a casos reales de extracción, clasificación, interpretación y automatización documental. Diseñarás mecanismos de evaluación y control para garantizar que las respuestas generadas por los modelos sean fiables, medibles y económicamente sostenibles. Trabajarás directamente con el equipo del cliente para entender procesos complejos, aterrizar requisitos y convertirlos en soluciones técnicas robustas. Una vez consolidado el proyecto inicial, te incorporarás progresivamente al producto core de la startup , participando en su evolución técnica y funcional. Stack Python Google Cloud BigQuery Vertex AI GKE Bases de datos vectoriales SQL LLMs y sistemas de evaluación Suma puntos si tienes Experiencia trabajando con datos financieros, fiscales o contables . Conocimiento de arquitecturas de datos modernas y herramientas como dbt . Experiencia construyendo sistemas de extracción y procesamiento de documentos. Familiaridad con RAG, embeddings, bases vectoriales y pipelines de evaluación de LLMs . Experiencia en roles de tipo Forward Deployed Engineer , consultoría tecnológica o implantación de producto directamente con clientes. Haber trabajado en startups, scaleups o equipos de producto con alta autonomía. Cómo se trabaja Equipo pequeño, técnico y muy orientado a producto. Contacto directo con problemas de negocio reales desde el primer día. Mucha autonomía y capacidad de decisión. Iteración rápida y poca burocracia. Exposición directa tanto a cliente como al equipo fundador. Trabajo híbrido en Madrid. Condiciones a convenir según experiencia. Qué ofrecemos Incorporarte a un proyecto real de gran escala desde el primer día. Trabajar con problemas complejos de datos, IA y automatización empresarial . Participar posteriormente en la construcción del producto propio de una startup en fase temprana. Alto nivel de responsabilidad e influencia técnica. Entorno exigente, con mentalidad internacional y cultura de ejecución rápida.