Remote Data Scientist & Ml Ops Engineer | Growth & Impact

Nunegal Consulting
Toledo, Spain
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Data Processing Feature Engineering Apache Spark Fastapi Machine Learning Operations

Job description

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #NunefestIncorporación a una empresa en constante crecimiento.Teletrabajo 100%.Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).Formación en inglés y cursos ITCuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Requirements

Formación en inglés y cursos IT Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería. Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering. Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL. Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI. Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.

Benefits & conditions

Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).

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