Junior Data Architect

OverviewBuscamos unJunior Data Architectpara unirse a nuestro equipo y apoyar el diseño, implementación y gobernanza de productos de datos en la nube.Trabajarás en un entorno demicroservicios de datos, modelando dominios de negocio, construyendo pipelines y asegurando la calidad y disponibilidad de los datos.ResponsabilidadesDiseñar y mantener modelos de datos (conceptuales, lógicos y físicos) alineados con los dominios de negocio.Implementar productos de datos usandoDatabricks y SQLen entornoslakehouse / data warehouse.Apoyar la ingestión y transformación de datos desde sistemas como Salesforce, APIs o bases de datos.Contribuir a lagobernanza de datos, contratos, calidad y catalogación.Trabajar con herramientas de catálogo de datos y control de acceso (OpenMetadata, Atlan, DataHub…).4+ años de experiencia endata engineering, analytics engineering o BI.Dominio deSQLy fundamentos de modelado de datos.Experiencia concloud platformsy herramientas como Databricks, Azure Data Factory y Apache Airflow.Experiencia con Salesforce, SAP o datos financieros.Conocimiento de herramientas de calidad de datos y BI (Power BI, Tableau, Looker).Python para procesamiento o automatización de datos.Qué ofrecemosSomos geniales, ¡pero contigo lo seremos más!Presupuesto anual de formación individual para seguir creciendo profesionalmente.Seguimiento continuo y acompañamiento por parte del equipo.Proyecto estable en un cliente industrial de referencia.Entorno técnico, colaborativo y con visión de largo plazo.Condiciones competitivas acordes a experiencia y valor aportado.Comunidad y ambienteTeam Buildings y eventos de equipo.Comundades tecnológicas para compartir conocimiento.Un entorno donde aprender, aportar y crecer profesionalmente.Y, por supuesto, un equipazo con el que da gusto trabajar.ContactoNo dudes en enviarnos tu perfil, ¡estamos deseando conocerte!?#J-*****-Ljbffr

4+ años de experiencia endata engineering, analytics engineering o BI. Dominio deSQLy fundamentos de modelado de datos. Experiencia concloud platformsy herramientas como Databricks, Azure Data Factory y Apache Airflow. Experiencia con Salesforce, SAP o datos financieros. Conocimiento de herramientas de calidad de datos y BI (Power BI, Tableau, Looker). Python para procesamiento o automatización de datos.

Presupuesto anual de formación individual para seguir creciendo profesionalmente. Seguimiento continuo y acompañamiento por parte del equipo. Proyecto estable en un cliente industrial de referencia. Entorno técnico, colaborativo y con visión de largo plazo. Condiciones competitivas acordes a experiencia y valor aportado.