Data Scientist

Lognext
Álava, Spain
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Java (Programming Language) Data Analysis Data Visualization Python (Programming Language) Machine Learning NumPy Tensorflow Pytorch Pandas Scikit Learn Databricks

Job description

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector.¿Qué buscamos?- Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.- Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).- Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.- Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.- Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.- Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).- Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).- Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

Requirements

Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.

  • Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).
  • Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.
  • Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  • Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.
  • Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).
  • Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).
  • Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

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