Senior Administrador/A Aws Big Data (Emr, Glue, Redshift, S3)

Kenos Technology

Gijón, Spain

15 days ago

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Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Amazon Web Services Amazon S3 Big Data Computer Engineering Data Warehousing Apache Hadoop Identity and Access Management Apache Spark Infrastructure as Code (IaC) Cloudformation Data Lakes Terraform

Job description

Misión del PuestoSerás responsable de la administración y optimización de plataformas Big Data en AWS, participando en el diseño y evolución de arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Trabajarás codo con codo con equipos de ingeniería y ciencia de datos para garantizar pipelines de datos eficientes, seguros y escalables.Funciones PrincipalesGestión y optimización de pipelines de datos end-to-end en AWS.Diseño e implementación de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (modern data stack).Administración y tuning de servicios core: EMR, Glue, Redshift y S3.Automatización de infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform y/o CloudFormation.Implementación de políticas de seguridad, gobierno del dato y control de accesos (IAM, Lake Formation).Monitorización y mejora continua del rendimiento de los procesos de datos.Requisitos:AWS Big Data:Dominio práctico de EMR, Glue, Redshift y S3.Procesamiento Distribuido: Experiencia con Spark / Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Infraestructura como Código:Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation.Formación:Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente).Idiomas:Inglés: Nivel Avanzado (B2/C1) imprescindible para comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.Qué ofrecemos?Trabajo: Remoto desde EspañaRemuneración flexible:Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.Formación continua:Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizajeFlexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.Servicio depsicoterapia subvencionado.Seguimiento personalizado.Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

Requirements

Dominio práctico de EMR, Glue, Redshift y S3. Procesamiento Distribuido: Experiencia con Spark / Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Infraestructura como Código: Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation. Formación: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente). Idiomas: Inglés: Nivel Avanzado (B2/C1) imprescindible para comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.

Benefits & conditions

Remuneración flexible:
Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
Formación continua:
Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.
Servicio de
psicoterapia subvencionado.
Seguimiento personalizado.
Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.