Data Scientist

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector.¿Qué buscamos?- Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.- Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).- Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.- Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.- Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.- Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).- Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).- Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.

• Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).
• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.
• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.
• Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).
• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.