Mlops / Ai Platform Engineer, 100% En Remoto

MLOps / AI Platform EngineerBuscamos un perfil senior para liderar la evolución de una plataforma de inteligencia artificial de nueva generación basada en Databricks, orientada a la construcción de capacidades de IA auto-servicio para equipos de data science e ingeniería de distintas unidades de negocio.Responsabilidades.- Definir y evolucionar el stack de MLOps de referencia para una plataforma de AI Agentic..- Diseñar estándares de CI/CD para modelos y agentes, incluyendo promoción entre entornos, aprobaciones, versionado y estrategias de despliegue (canary, rollback, blue/green)..- Definir topologías de serving entre Databricks Serverless y Kubernetes (Seldon), estableciendo criterios técnicos y decision records..- Implementar estrategias de evaluación, monitorización y observabilidad de modelos y agentes basadas en MLflow y herramientas de telemetría..- Diseñar mecanismos de detección de drift, calidad de modelos y seguimiento de comportamiento en producción..- Integrar políticas de gobernanza y trazabilidad de datos (lineage, permisos, auditoría) en pipelines mediante Unity Catalog..- Operar la plataforma en producción bajo SLOs definidos: respuesta a incidencias, capacity planning, optimización de costes y análisis post-mortem..- Impulsar la estandarización de golden paths para despliegue de IA dentro de la organización.Stack tecnológico.- Databricks (Workflows, Model Serving, Mosaic AI, Vector Search).- MLflow (tracking, registry, evaluación).- Unity Catalog (gobernanza, lineage, políticas).- Azure Cloud (principal) y AWS (secundario).- Kubernetes + Seldon (casos específicos).- CI/CD: Azure DevOps y/o GitHub Actions.- Infraestructura como código: Terraform o Crossplane.- Observabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.- Herramientas adicionales: ArgoCD, Istio, Knative, OpenSearchRequisitos imprescindibles.- Más de 5 años de experiencia en MLOps, SRE o Platform Engineering con cargas de trabajo de IA en producción..- Experiencia sólida en Databricks y MLflow en entornos empresariales..- Experiencia en diseño de pipelines CI/CD para entornos multi-stage (dev, test, prod) con control de accesos, secretos y gobernanza..- Conocimiento avanzado de Azure (imprescindible) y experiencia en AWS valorable..- Experiencia con Kubernetes en entornos productivos..- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform o Crossplane)..- Experiencia en observabilidad, SLOs, incident response y gestión de sistemas en producción..- Nivel de inglés mínimo B2.Requisitos valorables.- Experiencia operando Kubernetes con Seldon para serving de modelos..- Conocimiento en arquitectura de agentes de IA y evaluación de sistemas agentic (task success, tool reliability)..- Experiencia en RAG pipelines y observabilidad de Vector Search..- Experiencia en entornos multi-cloud y optimización de latencia entre regiones..- Conocimiento práctico de Unity Catalog aplicado a auditoría y cumplimiento normativo.Qué ofrecemos.- Participación en un proyecto de referencia en AI Platform Engineering a nivel enterprise..- Trabajo 100 remoto desde cualquier punto de España.Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personalDesarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde **.Contamos con más de 600 empleados en proyectos.mlops, azure, aws, github, Kubernetes, ia

Más de 5 años de experiencia en MLOps, SRE o Platform Engineering con cargas de trabajo de IA en producción. .- Experiencia sólida en Databricks y MLflow en entornos empresariales. .- Experiencia en diseño de pipelines CI/CD para entornos multi-stage (dev, test, prod) con control de accesos, secretos y gobernanza. .- Conocimiento avanzado de Azure (imprescindible) y experiencia en AWS valorable. .- Experiencia con Kubernetes en entornos productivos. .- Conocimiento de infraestructura como código (Terraform o Crossplane). .- Experiencia en observabilidad, SLOs, incident response y gestión de sistemas en producción. .- Nivel de inglés mínimo B2.Requisitos valorables.

• Experiencia operando Kubernetes con Seldon para serving de modelos. .- Conocimiento en arquitectura de agentes de IA y evaluación de sistemas agentic (task success, tool reliability). .- Experiencia en RAG pipelines y observabilidad de Vector Search. .- Experiencia en entornos multi-cloud y optimización de latencia entre regiones. .- Conocimiento práctico de Unity Catalog aplicado a auditoría y cumplimiento normativo.Qué ofrecemos.

• Participación en un proyecto de referencia en AI Platform Engineering a nivel enterprise. .- Trabajo 100 remoto desde cualquier punto de España.Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personalDesarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde **.