Mlops - Software Engineer

Capitole

Lugo, Spain

16 days ago

Apply on www.buscojobs.com.es

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Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Cloud Computing Cloud Storage Continuous Integration Software Design Patterns DevOps Python (Programming Language) Machine Learning OpenShift Software Engineering Software Quality Assurance (SQA) Data Logging

+7 more

Cloud Monitoring Flask (Web Framework) Kubernetes Machine Learning Operations Restful APIs Docker Jenkins

Job description

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/a MLOps - Software Engineerpara incorporarse a un proyecto delsector bancario, dentro de un equipo enfocado en soluciones deData e IA.El proyecto combinaMLOps/DevOps e ingeniería de software, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.¿Qué harás?Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar eldespliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise.Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura.Creación y mantenimiento depipelines y flujos CI/CD.Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen losarquetipos y estándares de desarrollodefinidos.Desarrollo y arquitectura desoftware productivoorientado a Data e IA.Diseño y desarrollo deAPIs y servicios RESTcon Python.Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones delogging y monitorización.Definición y evolución dearquetipos, patrones y guías de estilopara los desarrollos del departamento.Revisión de los servicios desde el punto de vista deseguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades deIA.¿Qué buscamos?Experiencia en un perfilmixto de MLOps/DevOps + Software Engineering.GCP imprescindible, con experiencia real en entornos productivos.Experiencia sólida desarrollando conPython.Experiencia trabajando conDockery despliegue de aplicaciones contenerizadas.Experiencia desarrollandoAPIs REST, idealmente conFlask + Gunicorn.Conocimientos deCI/CD, especialmente conJenkins.Experiencia o conocimientos enKubernetes.Capacidad para trabajar con buenas prácticas dearquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software.Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz dedesarrollar y preparar software para producción.Se valorará especialmenteExperiencia conKubernetes / OpenShift.Conocimientos dePydantic.Experiencia conCloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage.Experiencia conGoogle Agent Engine / ADK.Conocimientos de concurrencia en Python.Experiencia diseñandoarquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo.Experiencia creando sistemas delogging, monitorización y observabilidad.Experiencia previa en entornos deData, IA o Machine Learning.¿Por qué elegirnos?Modalidad de trabajo:Híbrido -Madrid (Tres Cantos) o Valladolid.1 día/semana en oficina en Madrid

2-3 días/semana en oficina en Valladolid.Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.**€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos…).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible(restaurante, transporte, guardería).WellHub (Gympass).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble.Descúbrenos Capitole ConsultingConoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.Firma de NDA obligatoria.#J-**-Ljbffr

Requirements

definidos. Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python. Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización, Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering . GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con Python . Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas. Experiencia desarrollando APIs REST , idealmente con Flask + Gunicorn . Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins . Experiencia o conocimientos en Kubernetes . Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software . Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción . Se valorará especialmente Experiencia con Kubernetes / OpenShift . Conocimientos de Pydantic . Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage . Experiencia con Google Agent Engine / ADK . Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo . Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad . Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning

Benefits & conditions

Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo. *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble. Descúbrenos Capitole Consulting Conoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor