Data Architect

F P Inc.
Málaga, Spain
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Continuous Integration Data Architecture Data Warehousing Python (Programming Language) Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) Scrum Methodology OPC Unified Architecture
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Solution Deployment Descriptor Google Cloud Azure Data Factory Information Technology Databricks

Job description

En EY, damos forma al futuro con confianza.Aquí encontrarás más que un trabajo: una oportunidad para crecer, aprender y dejar huella.Únete a nuestros *** profesionales en España y 15 oficinas y a una red global de ***** personas que trabajan cada día para transformar negocios y sociedades.#ShapeTheFutureWithConfidence #EYCareers #BuildingABetterWorkingWorldLa oportunidadEn EY, somos una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones y servicios legales y fiscales.Nos impulsa la innovación, la tecnología y el propósito de generar un impacto positivo duradero.El equipo de AI & Data de EY trabaja a nivel nacional e internacional con los principales clientes de todos los sectores. Los proyectos que se llevan a cabo son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.Actualmente estamos buscando unData architectcon, al menos, 6 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo.Tus principales funcionesProyectos de índole Analítica Avanzada/Inteligencia Artificial/Datos/Tecnología.Desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial, a través de modelos supervisados y no supervisados.Definición de Estrategia y Roadmap de diferentes áreas analíticas, en las cuales tiene un impacto significativo la Gestión y Explotación del Dato, la definición de los procesos y el modelo operativo de las áreas.Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos modernas utilizando Azure Data (Onelake, MS Fabric) y Databricks.Implementar soluciones Lakehouse que incluyan la ingesta, transformación, almacenamiento y estrategía de visualización de los datos.Diseño y estrategía del gobierno técnico de los datos y de la IA en una plataforma empresarial de gestión de los datos.Colaborar con equipos multifuncionales para definir y ejecutar estrategias de datos.Asegurar la calidad y la integridad de los datos a través de prácticas de gobernanza de datos.Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y garantizar su escalabilidad.Proporcionar orientación técnica y liderazgo a otros miembros del equipo.Requisitos imprescindibles:Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.Nivel de inglés mínimo B2.Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ, Gobierno del Dato, etc.).Nivel avanzado de diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación (Python, R, herramientas de visualización, etc.).Más de 5 años de experiencia como Data Architect y liderando soluciones de Data & AI.Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de “Data Fabric”, “Data Products” y estableciendo la estrategía de seguridad y privacidad de los datos.Experiencia en el liderazo de equipos técnicosExperiencia en transladar requeriientos de negocio y funcionales en propuestas técnicas.Experiencia en la modernización de las plataformas de datos e inteligencía artificial.Experiencia en arquitecturas medallon, calidad de los datos, metadatado de la información, seguridad y privacidad de los datos en plataformas de datos (DWH, Lakehouse, Data Mesh, etc.)Experiencia en trabajar en un entorno de trabajo agil (SCRUM, Kanban, SAFe)Experiencia en el uso de los principios de CI/CDRequisitos deseables:Certificaciones profesionales en Data & AI relacionadas en Azure, Databricks, GCP o AWS.Experiencia en la construcción de dashboards que muestren insights a unidades de negocio y/o técnicos de planta en el mundo industrial.Experiencia en la conectividad con planta industrial utilizando protocolos como OPC-UA, MQTT, etc2.¿Qué te ofrecemos?Bienestar y beneficios personalesWellbeing HUB: incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.Seguro de Vida y Accidentes.Oficina Bankinter con condiciones especiales.Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería…).Flexibilidad y conciliaciónTrabajo híbrido y flexibilidad según proyecto.Desarollo profesionalFormación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.Cultura y entorno de trabajoTrabajo en un entorno dinámico y colaborativo.Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.Compromiso socialAcciones de impacto social desde la Fundación EY.#LI-HYBRID

Requirements

con, al menos, 6 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo., Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística. Nivel de inglés mínimo B2. Experiencia de al menos 3 años en puestos similares. Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ, Gobierno del Dato, etc.). Nivel avanzado de diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación (Python, R, herramientas de visualización, etc.). Más de 5 años de experiencia como Data Architect y liderando soluciones de Data & AI. Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de “Data Fabric”, “Data Products” y estableciendo la estrategía de seguridad y privacidad de los datos. Experiencia en el liderazo de equipos técnicos Experiencia en transladar requeriientos de negocio y funcionales en propuestas técnicas. Experiencia en la modernización de las plataformas de datos e inteligencía artificial. Experiencia en arquitecturas medallon, calidad de los datos, metadatado de la información, seguridad y privacidad de los datos en plataformas de datos (DWH, Lakehouse, Data Mesh, etc.) Experiencia en trabajar en un entorno de trabajo agil (SCRUM, Kanban, SAFe) Experiencia en el uso de los principios de CI/CD Requisitos deseables: Certificaciones profesionales en Data & AI relacionadas en Azure, Databricks, GCP o AWS. Experiencia en la construcción de dashboards que muestren insights a unidades de negocio y/o técnicos de planta en el mundo industrial. Experiencia en la conectividad con planta industrial utilizando protocolos como OPC-UA, MQTT, etc2.

Benefits & conditions

Bienestar y beneficios personales Wellbeing HUB: incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. Seguro de Vida y Accidentes. Oficina Bankinter con condiciones especiales. Plan de Compensación Flexible EY Flex (transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería…). Flexibilidad y conciliación Trabajo híbrido y flexibilidad según proyecto. Desarollo profesional Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado. Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma. Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria. Cultura y entorno de trabajo Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo. Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares. Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor. Compromiso social Acciones de impacto social desde la Fundación EY. #LI-HYBRID

About the company

Únete a nuestros *** profesionales en España y 15 oficinas y a una red global de ***** personas que trabajan cada día para transformar negocios y sociedades., En EY, somos una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones y servicios legales y fiscales. Nos impulsa la innovación, la tecnología y el propósito de generar un impacto positivo duradero. El equipo de AI & Data de EY trabaja a nivel nacional e internacional con los principales clientes de todos los sectores. Los proyectos que se llevan a cabo son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.

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