Mlops / Genai Engineer

Driven by Data buscamos un/a MLOps / GenAI Engineer para nuestro squad.Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.¿Te apasiona el desarrollo con IA Generativa y quieres trabajar en proyectos reales, no en pruebas de concepto que nunca llegan a producción?Buscamos a alguien que quiera desarrollar, desplegar y mantener funcionalidades de plataforma para que otros equipos puedan construir aplicaciones de IA Generativa: LLMs, pipelines de RAG, agentes autónomos… todo ello sobre una plataforma de datos en AWS.Lo que buscamos:2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producciónPython como lenguaje principal.Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA.Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph .Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker.Inglés nivel avanzado.Nice to have:Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).Lo que ofrecemos:100% remoto.Horario y política de vacaciones flexible.Contacto con tecnologías de última generación.Salario muy competitivo.Formación continua.Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería.Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.¿Te interesa?xqziphu Queremos conocerte.

2-5 años de experiencia en desarrollo de software en AWS 1-2 años con proyectos de ML/GenAI en producción Python como lenguaje principal. Experiencia con Amazon Bedrock, Lambda, API Gateway, IAM y orquestadores tipo Airflow/MWAA. Conocimiento de pipelines RAG (chunking, embeddings, vector stores) y frameworks como LangChain/LangGraph . Infraestructura como código (Terraform), CI/CD y Docker. Inglés nivel avanzado. Nice to have: Experiencia con AgentCore y bases de datos vectoriales (OpenSearch, Pinecone, pgvector).

100% remoto. Horario y política de vacaciones flexible. Contacto con tecnologías de última generación. Salario muy competitivo. Formación continua. Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería. Equipo estable con rotación muy baja y proyectos a largo plazo.