Data Scientist (Remoto)

Data Scientist (Machine Learning & AWS) Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa.En Akkodis, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todos.Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando la experiencia de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y dar respuesta a los desafíos más complejos del mundo.Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de desarrollo profesional.Como Data Scientist, desempeñarás un papel clave en el diseño e implementación de soluciones analíticas avanzadas que transformen los datos en iniciativas de negocio con impacto real.¿Cuál será tu misión?Te integrarás en un equipo especializado en analítica de datos dentro del sector bancario, participando en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones analíticas orientadas a mejorar la toma de decisiones y la personalización de productos.Trabajarás en la construcción de modelos de Machine Learning, modelos predictivos y sistemas de recomendación, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde la definición funcional hasta su despliegue y mantenimiento.¿Qué harás en tu día a día?Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning end-to-end.Desarrollar, evolucionar y optimizar modelos de recomendación y modelos predictivos orientados al negocio.Analizar, transformar y explotar grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark y SQL.Trabajar en entornos Cloud sobre AWS, especialmente con Amazon SageMaker.Colaborar con equipos de negocio y tecnología para traducir necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.Participar en todas las fases del ciclo de desarrollo: análisis, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento.Garantizar la calidad, escalabilidad y robustez de las soluciones desarrolladas.¿Qué buscamos?Entre 3,5 y 5 años de experiencia como Data Scientist.Formación universitaria en disciplinas STEM, preferentemente: Física Matemáticas Ingeniería Informática Ingeniería Aeroespacial Experiencia demostrable trabajando con: Python PySpark SQL Experiencia en entornos AWS, especialmente con Amazon SageMaker.Experiencia en diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning.Capacidad para trabajar de forma autónoma cubriendo el ciclo completo de desarrollo de soluciones analíticas.Perfil analítico, proactivo y orientado a resultados.Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.Valoraremos especialmente Experiencia en modelos de recomendación.Experiencia en modelos predictivos orientados al negocio.Conocimiento del sector bancario o financiero.Participación en proyectos de analítica avanzada con impacto en negocio.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Modelo híbrido de trabajo (2 días presenciales por semana en Madrid).Participación en un proyecto estratégico dentro de una de las principales entidades del sector bancario.Entorno tecnológico innovador con foco en Data, Machine Learning y Cloud AWS.Formación continua y acceso a planes de desarrollo profesional.xohynlm Beneficios sociales y descuentos exclusivos para empleados/as de Akkodis.

Entre 3,5 y 5 años de experiencia como Data Scientist. Formación universitaria en disciplinas STEM, preferentemente: Física Matemáticas Ingeniería Informática Ingeniería Aeroespacial Experiencia demostrable trabajando con: Python PySpark SQL Experiencia en entornos AWS, especialmente con Amazon SageMaker. Experiencia en diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Capacidad para trabajar de forma autónoma cubriendo el ciclo completo de desarrollo de soluciones analíticas. Perfil analítico, proactivo y orientado a resultados. Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares. Valoraremos especialmente Experiencia en modelos de recomendación. Experiencia en modelos predictivos orientados al negocio. Conocimiento del sector bancario o financiero. Participación en proyectos de analítica avanzada con impacto en negocio.

Contrato indefinido. Modelo híbrido de trabajo (2 días presenciales por semana en Madrid). Participación en un proyecto estratégico dentro de una de las principales entidades del sector bancario. Entorno tecnológico innovador con foco en Data, Machine Learning y Cloud AWS. Formación continua y acceso a planes de desarrollo profesional. xohynlm Beneficios sociales y descuentos exclusivos para empleados/as de Akkodis.