Data Scientist

ElaadNL
Arnhem, Netherlands
3 days ago
Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Compensation
€3,500.0 - €5,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Big Data Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) SQL Databases Apache Spark Pandas Dask

Job description

Wil je onderzoeken hoeveel flexibiliteit apparaten zoals thuisbatterijen en airco’s kunnen bieden? En wil je modelleren hoe slimme aansturing, optimalisaties en nieuwe technologieën de belasting op het elektriciteitsnet verlagen? Bij ElaadNL heb je de kans de impact van deze maatregelen en nieuwe technologieën zelf te modelleren! Als Data Scientist Flexibiliteit op het elektriciteitsnet analyseer je hoe sturingsmaatregelen, nieuwe technologieën en slimme sturingsstrategieën de netbelasting beïnvloeden. Je bouwt modellen en dataproducten die laten zien wanneer flexibele apparaten de belasting op het elektriciteitsnet kunnen verlagen. Dit doe je in nauwe samenwerking met netbeheerders, ministeries, gemeenten, provincies en marktpartijen. Dit ga je doen Als Data Scientist analyseer je hoe het gebruik van netintensieve apparaten, zoals airco’s en thuisbatterijen, de netbelasting gedurende de dag beïnvloedt. Je vertaalt scenario’s en sturingsmaatregelen naar belastingprofielen en modelleert het effect van energiemanagementsystemen (EMS). Je ontwikkelt dataproducten, richt monitoring in en ontsluit relevante data. Aannames en scenario’s onderbouw je met literatuur en beschikbare marktgegevens. Werkzaamheden die jij onder andere gaat uitvoeren:

  • Je analyseert veranderend gedrag naar aanleiding van sturingsmaatregelen;
  • Je kwantificeert de impact van een EMS;
  • Je maakt prognoses voor de adoptie van nieuwe technologieën zoals airco’s en thuisbatterijen;
  • Je modelleert de impact van sturingsmaatregelen en valideert de uitkomsten met beschikbare data;
  • Je berekent hoeveel de beschikbare flexibiliteit kan bijdragen aan het verminderen van netcongestie;
  • Je ontsluit nieuwe databronnen in ons dataplatform;
  • Je modelleert de invloed van prijsprikkels op het gedrag van netintensieve apparaten;
  • Je stemt je werk af met de belangrijkste stakeholders, zowel intern als extern. Interactieve Outlook Eén van de projecten waar ons data-team aan werkt, is de interactieve outlook. Hierin vinden gebruikers alle beschikbare data rond de ontwikkelingen van laadinfrastructuur in Nederland. Dit ben jij Je bent iemand die graag pioniert in een omgeving met complexe maatschappelijke opgaven, innovatie en samenwerking. Je vindt het leuk om iets nieuws op te bouwen. Niet alles ligt vast, juist daarin zie jij uitdaging.

Requirements

  • Je hebt minimaal hbo werk- en denkniveau;
  • Je hebt minimaal twee jaar ervaring met werken in Python en/of R;
  • Je hebt ervaring met data engineering en ETL (bijvoorbeeld met SQL, Apache Spark, Pandas of Dask);
  • Je hebt ervaring met het gestructureerd analyseren van grote hoeveelheden data;
  • Je hebt goede kennis van statistiek en tijdreeksanalyse;
  • Je bent communicatief sterk, analytisch en pragmatisch;
  • Je kunt over complexe materie helder communiceren, zowel mondeling als schriftelijk;
  • Je bent enthousiast over de energietransitie;
  • Je voelt je thuis in een omgeving waarin niet alles vooraf vastligt en waarin je samen ontdekt wat werkt.

Benefits & conditions

Bij ElaadNL krijg je de kans om aan een actueel maatschappelijk vraagstuk te werken en daar zelf zichtbaar aan bij te dragen. Je krijgt veel ruimte om initiatief te nemen, nieuwe ideeën uit te werken en samen met collega’s en partners projecten verder te brengen. Je werkt in een klein, betrokken en multidisciplinair team, maar hebt tegelijkertijd contact met een groot netwerk van organisaties in de energie- en mobiliteitssector. Zo leer je in korte tijd veel mensen, organisaties en verschillende kanten van de energietransitie kennen. Je werkplek is in Arnhem, op een bijzondere locatie met uitzicht op ons Testlab voor elektrische voertuigen en laadinfrastructuur. Daarnaast kun je rekenen op:

  • Een afwisselende functie voor 32 tot 40 uur per week;
  • Een bruto maandsalaris van € 3.500 tot € 5.000 op basis van 40 uur, afhankelijk van opleiding en ervaring;
  • Veel vrijheid en verantwoordelijkheid om je werk zelf vorm te geven;
  • De mogelijkheid om je inhoudelijk én persoonlijk verder te ontwikkelen;
  • Een informele werkomgeving met korte lijnen en collega’s die graag kennis delen;
  • De mogelijkheid om hybride te werken. ElaadNL ElaadNL is het kennis- en innovatiecentrum van de gezamenlijke Nederlandse netbeheerders voor slim en duurzaam laden. Kennis- en innovatiecentrum ElaadNL onderzoekt en test de mogelijkheden voor Smart Charging: elektrische voertuigen slim en duurzaam opladen.

o Bruto Netto Calculator o Carrieretips o Veelgestelde vragen o Vacatures, stages en bijbanen + o Vacature plaatsen o CV’s zoeken (opent in een nieuw venster) o Bekijk tarieven (opent in een nieuw venster) o Inloggen (opent in een nieuw venster) + o Over Nationale Vacaturebank o DPG Media vacatures (opent in een nieuw venster) o Intermediair HBO vacatures (opent in een nieuw venster)

  • Download de app Ontdek duizenden vacatures en vind de baan die écht bij je past. + + + Over de afgelopen 6 maanden heeft deze website een gemiddelde van: 770.000 bezoekers

  • Gebruikersvoorwaarden (opent in een nieuw venster)
  • Cookiebeleid (opent in een nieuw venster)
  • Privacybeleid (opent in een nieuw venster) + Alle rechten voorbehouden © 2026 DPG Media B.V.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.nationalevacaturebank.nl
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

2:19 min

Scaling performance across multiple GPUs using specialized frameworks

Paul Graham Paul Graham · World Congress 2025

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · World Congress 2024

3:33 min

Refactoring data science workflows using Rapids QDF and Pandas

Paul Graham Paul Graham · LIVE

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

Videos

See all

Related articles

See all