Technical Product Owner

• Aufbau, Pflege und Priorisierung des Team-Backlogs.
• Aufnahme der Bedarfe der nutzenden Teams und Ableitung wiederverwendbarer Fähigkeiten daraus, anstelle einer Einzellösung je Anfrage. Abstimmung mit Release Train Engineer, Produktmanagement, Architektur und Team.
• Aufnahme, Klärung und Bewertung von Anforderungen aus fachlicher, technischer und organisatorischer Perspektive.
• Übersetzung von Bedarfen in Epics, Features, User Stories, Enabler oder andere geeignete Backlog-Elemente.
• Durchführung und Vorbereitung von Backlog Refinements sowie Mitwirkung an PI Planning und weiteren ART-relevanten Planungsformaten.
• Definition von Akzeptanzkriterien und Sicherstellung, dass Anforderungen hinreichend verständlich, prüfbar und umsetzbar beschrieben sind.
• Bewertung technischer Lösungsoptionen gemeinsam mit Entwicklung, Architektur, Security, Compliance und Betrieb.
• Auswahl des Lösungswegs gemeinsam mit Entwicklung und Architektur, insbesondere die Wahl zwischen einer reinen Anfrage an ein Sprachmodell, einem Abruf aus eigenen Daten, einem nachtrainierten Modell, einem agentischen Ablauf und einer klassischen Automatisierung.
• Festlegen, wie die Qualität einer Lösung gemessen wird, bevor sie gebaut wird. Dazu gehören Testfälle, Bewertungsmaße und eine Wiederholungsprüfung bei einem Modellwechsel.
• Sichtbar machen, was eine Lösung an Aufwand und laufenden Kosten verursacht, einschließlich der Kosten des Modellbetriebs, und dies in die Priorisierung einbeziehen.
• Unterstützung bei der Klärung, welche technischen, organisatorischen und regulatorischen Voraussetzungen für die Umsetzung neuer technologischer Themen im C2S-Kontext erforderlich sind.
• Koordination von Abhängigkeiten mit anderen Product Ownern, Teams, Architekt:innen und Stakeholdern.
• Entwicklung einer transparenten Roadmap bzw. eines Zielbilds für die nächsten Umsetzungsschritte, ohne den finalen Scope zu früh festzuschreiben.
• Kommunikation von Prioritäten, Entscheidungsbedarfen, Risiken und Fortschritten gegenüber Team, ART und relevanten Stakeholdern.
• Sicherstellung, dass technische Lösungen anschlussfähig, nachvollziehbar, betreibbar sowie im Rahmen der geltenden Security- und Compliance-Anforderungen umsetzbar sind.
• Zusammenarbeit mit dem Team Coach bei der Weiterentwicklung der Arbeitsweise und dem Teamaufbau

• Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Technical Product Owner oder Product Manager in der Softwareentwicklung, davon mindestens 10 Jahre in einem skalierten agilen Umfeld nach SAFe oder vergleichbar.
• Sehr gutes technisches Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Schnittstellen, Plattformen und Entwicklungsprozesse. Nachweis: Fachgespräch mit Architektur und Entwicklung.
• Fähigkeit, mit Entwicklung, Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb auf Augenhöhe zu arbeiten.
• Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Priorisierung eines Team-Backlogs.
• Fähigkeit, aus verteilten und teils widersprüchlichen Bedarfen eine begründete Reihenfolge zu bilden.
• Handlungsfähigkeit ohne Einarbeitung in die Grundlagen künstlicher Intelligenz.
• Laufende eigene praktische Arbeit mit KI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung über mindestens 12 Monate zusammenhängend. Beispiele: GitHub Copilot, Kiro, Claude Code, Cursor oder Gleichwertiges.
• Fähigkeit, Anforderungen so zu beschreiben, dass sie verständlich und prüfbar sind.
• Sicheres Benennen und Einordnen der gängigen Fachbegriffe: großes Sprachmodell, Kontextfenster, Einbettung, Abruf aus eigenen Daten, Werkzeugaufruf, Agent, Orchestrierung, Leitplanken, Bewertung der Ergebnisgüte, freie Erfindung von Inhalten als Fehlerbild sowie Kosten je Verarbeitungseinheit.
• Fähigkeit, die Qualität eines KI-Systems messbar zu machen und daraus Akzeptanzkriterien abzuleiten. Dazu gehören Testfälle, Bewertungsmaße und die Wiederholungsprüfung bei einem Modellwechsel.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht technischen Ansprechpartner:innen.
• Deutschkenntnisse auf dem Niveau C1 oder höher in Wort und Schrift.
• Soll/Kann Anforderungen:
• Erfahrung mit agentischen Systemen im produktiven Betrieb und nicht nur als Proof of Concept. Eigene Nähe zur Softwareentwicklung, etwa durch technische Konzeption, Architekturarbeit, Betriebsnähe oder eigene Programmiererfahrung.
• Fähigkeit, die Grenzen künstlicher Intelligenz zu benennen und daraus geeignete Einsatzfelder abzuleiten.
• Sicheres Arbeiten in regulierten IT-Umfeldern mit Anforderungen an Security, Datenschutz, Compliance und Betriebsfähigkeit.
• Erfahrung als Product Owner in einem Plattform- oder Befähigungsteam (Enablement), dessen Kunden andere Teams sind.
• Kenntnisse der Plattformen, die im Konzern für agentische Dienste vorgesehen sind: AWS Bedrock Agent Core, Microsoft Foundry Agents Service, vormals Azure AI Foundry Agents Service, sowie Microsoft Copilot Studio.
• Erfahrung mit einer spezifikationsgetriebenen Arbeitsweise, bei der Anforderung, Entwurf und Aufgabenschnitt vor der Umsetzung festgehalten werden. Begriffe wie Spezifikation, Skill und Steering sollten vertraut sein.
• Erfahrung im Bahnumfeld oder in einem Konzernumfeld, idealerweise DB InfraGO oder ein vergleichbar komplexes IT-Umfeld.
• Zertifizierung als SAFe Product Owner oder Product Manager, als Scrum Product Owner oder Vergleichbares.
• Gute Englischkenntnisse von Vorteil.

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