Data Platform Engineer
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Job description
- Konzeption, Implementierung und Betreuung interner Datendienste zur Unterstützung der Entwicklung von komplexen Signalverarbeitungssystemen (z.B. Vorverarbeitung, Speicherung, Bereitstellung von Daten etc.)
- Akquise und Integration heterogener Daten aus unterschiedlichen Quellen (inkl. Pipelines zur Erfassung, Transformation, Anreicherung, Validierung und Analyse der Daten)
- Konzeption und Weiterentwicklung zentraler Speicherlösungen, Datenmodelle, Metadatenstrukturen und Datenqualitätsmechanismen
- Entwicklung von Backend-Services, APIs und Datenzugriffsschnittstellen für die (KI-)Algorithmen-Entwicklung
- Entwicklung praxisorientierter Webanwendungen und Visualisierungen für die interne Nutzung (z.B. zur Exploration, Prüfung, Gegenüberstellung und Interpretation technischer Daten)
- Umsetzung geeigneter Mechanismen für Authentifizierung, Autorisierung und rollenbasierte Zugriffskontrolle zum Schutz proprietärer oder sensibler Informationen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und Fachexpertinnen und -experten, um die Entstehung und Nutzung von Daten zu verstehen sowie geeignete Mechanismen für deren Erfassung und Integration zu identifizieren und operative Anforderungen in wartbare Datendienste zu überführen
- Übernahme technischer End-to-End-Verantwortung über Data Engineering, Backend-Entwicklung, Platform Engineering, Deployment sowie den zuverlässigen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der entstehenden Datenprodukte hinweg
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Requirements
- Sie haben Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Daten-Ingestion-Prozessen?
- Sie haben Kenntnisse mit professionellen Softwareentwicklungs- und Betriebspraktiken?
- Sie haben fundierte Kenntnisse in Python sowie in SQL und Datenmodellierung?
Perfekt! Dann könnte diese Stelle Ihr nächster Karriereschritt als Development Engineer (w/m/d) sein! Lesen Sie weiter…, * Erfolgreich abgeschlossene Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von Daten-Ingestion-Prozessen und ETL-/ELT-Pipelines sowie mit relationalen Datenbanken, und Objektspeichern wie PostgreSQL, MinIO oder S3-kompatiblen Lösungen
-
Kenntnisse mit professionellen Softwareentwicklungs- und Betriebspraktiken, einschließlich Git, automatisierten Tests, CI/CD, Logging, Monitoring, Konfigurationsmanagement und der Fehleranalyse in produktiven Systemen
- Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung sowie mit Datenverarbeitungsbibliotheken wie Pandas oder NumPy sowie Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung produktionsreifer Backend-Services und REST-APIs und bei der Anbindung externer Systeme über APIs, Datenbankschnittstellen oder dateibasierte Austauschmechanismen
- Kenntnisse mit der Bereitstellung und dem Betrieb von Anwendungen und Datendiensten in On-Premises- oder Private-Cloud-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie in SQL und Datenmodellierung
- Sicherer Umgang mit Linux, Containern, Kubernetes und insbesondere OpenShift
- Kenntnisse in Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask sind von Vorteil
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich Machine Learning und entsprechender Trainingsprozesse
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und engagierte Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte, strategische und strukturierte Vorgehensweise
- Gewandtes, sicheres Auftreten sowie Kommunikationsstärke
Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen? Kein Problem! MBDA unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit einem individuellen Entwicklungsplan. Damit schaffen wir für Sie eine persönliche Karriereperspektive. mehr weniger
Benefits & conditions
- Flexible Arbeitszeit (Gleitzeit)
- Anteilige Mobilarbeit möglich (Home-Office-Option)
- Bis zu 97.000 Euro Bruttojahresentgelt im 1. Beschäftigungsjahr (bei 40 Std./Woche)
- Bei nicht vollständiger Erfüllung der Stellenanforderungen Einstieg mit Entwicklungsplan inkl. gesicherter Gehaltsperspektive
- Automatische Steigerung des Bruttojahresentgelts um bis zu 14% innerhalb der ersten beiden Beschäftigungsjahre
-
Leistungsorientierter und übertariflicher Bonus (MBDA+) sowie Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Tarifliche Leistungen aus dem Tarifvertrag der IG Metall Bayern
- Umfangreiche Vorteile und Angebote (Corporate Benefits, Fahrzeugleasingmodelle, erweitertes Krankengeld usw.)
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge mit optionalem Aufbaukonto (Entgeltumwandlung)
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, EGYM Wellpass, Firmensportgruppen sowie kostenfreies Fitness-Studio am Standort
- Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot
- Umfangreiches Weiterbildungsprogramm für persönliche und berufliche Ziele
- Langfristige Perspektive mit nationalen und internationalen Karrierelaufbahnen
Wollen Sie mehr über uns als Unternehmen und Arbeitgeber, die verschiedenen Tätigkeitsbereiche oder unsere Werte erfahren? Dann besuchen Sie unser Karriereportal unter www.mbda-careers.de für weitere Informationen und Eindrücke. mehr weniger
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