Analytics Engineer H/F

Si tu souhaites être au coeur de l’écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit.

Hymaïa, c’est avant tout une volonté d’être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l’opportunité d’avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l’AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.

Nous recherchons un.e Analytics Engineer pour jouer un rôle essentiel dans l’application des bonnes pratiques de Software Engineering dans la production de pipelines et transformations Analytics.

Analytics Engineering

• Transformer des données brutes en insights activables grâce à aux outils modernes d’analytics engineering.
• Concevoir et mettre en oeuvre des Data Models et une logique de transformation robustes, évolutifs et maintenables.
• Diffuser les bonnes pratiques de Software & Analytics Engineering au sein des équipes
• Créer des Datamarts métier et mettre en place des dashboards interactifs
• Collaborer avec des équipes cross-fonctionnelles pour comprendre les besoins, définir les exigences en matière de données et fournir des Data Products impactants.
• Animer des ateliers de modélisation permettant d’aligner les équipes Data et métier

Analytics & IA

• Contribuer à la stratégie IA et Analytics de nos clients
• Être en veille et expérimentation constante de nouveaux outils, en proposant des processus innovants et en explorant les dernières technologies
• Utiliser l’IA de manière pragmatique afin d’optimiser la génération de code et la documentation, Hymaïa est l’accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l’ère de l’IA. Rejoindre Hymaïa, c’est faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C’est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l’exemple et nous formons.Si tu souhaites être au coeur de l’écosystème Data & IA français, tu es au bon endroit. Hymaïa, c’est avant tout une volonté d’être un Hub de partage et de savoir, avec un fort ancrage communautaire. Tu auras donc l’opportunité d’avoir un impact fort à travers nos conférences comme la Forward Data Conference et l’AI Product Day ou encore en devenant un formateur.ice via nos formations techniques, IA et produit certifiées.

Mais aussi…

Nous offronsUn accès à des formations et certifications régulières pour développer tes compétences ;Un environnement flexible (télétravail possible)La possibilité de devenir formateur.ice certifié.eUne journée par mois pour te former et partager avec tes collègues sur tous les sujets Data & IA d’actualitéUne participation active à toutes nos conférencesUn MacBook (ou équivalent) pour être à l’aise dans ton travailUn environnement de travail stimulant au coeur de l’écosystème Data & IA françaisDes projets variés avec des clients grands comptes et scale-ups innovantesEt pleins d’autres avantages comme une carte Swile, le forfait Swile Mobilité ou encore la possibilité d’avoir un vélo de fonctionNos principes directeurs :Connect The Dots : La diversité d’expertise est clé pour prendre de meilleures décisionsPeople First : Construire un environnement sûr pour grandirGiver Mindset : Partager, c’est grandir ensemblePositive Change : Embrasser le changement avec sourire et positivité

Minimum 3 ans d’expérience en Analytics Engineering, Data Analyst ou rôle similaireBonne maitrise en SQL avec une solide expérience dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de données complexes dans un environnement de production.Expertise en data modeling & transformation: dbt (Core/Cloud, macros, packages, tests), Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.Maîtrise d’un ou plusieurs outils de BI modernes (Metabase, Omni, Looker, Power BI, etc.)Excellence relationnelle avec une grande variété d’interlocuteursCapacité à vulgariser des concepts techniques complexesEsprit de collaboration avec Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product ManagersPassion pour la démocratisation de la Data et l’IAMaîtrise professionnelle de l’anglais pour animer des ateliers internationauxUne expérience pratique de l’utilisation des outils GenAI tout au long du cycle de vie analytique, non seulement pour accélérer ton processus de développement, mais aussi pour faciliter l’exploration des données, la génération d’hypothèses et la synthèse des résultats analytiques.Expérience avérée dans le domaine du Data Quality monitoring, de la détection des anomalies et de la mise en oeuvre de solutions d’observabilité.Les points bonus fortement appréciés :Bonne connaissance de PythonExpérience pratique dans le self-service analytics et contribution à la mise en place d’un environnement d’analyse mature.Maîtrise de l’orchestration (Airflow, etc.), * Minimum 3 ans d’expérience en Analytics Engineering, Data Analyst ou rôle similaire

• Bonne maitrise en SQL avec une solide expérience dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de données complexes dans un environnement de production.
• Expertise en data modeling & transformation: dbt (Core/Cloud, macros, packages, tests), Snowflake, BigQuery, Databricks, etc.
• Maîtrise d’un ou plusieurs outils de BI modernes (Metabase, Omni, Looker, Power BI, etc.)
• Excellence relationnelle avec une grande variété d’interlocuteurs
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
• Esprit de collaboration avec Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts et Product Managers
• Passion pour la démocratisation de la Data et l’IA
• Maîtrise professionnelle de l’anglais pour animer des ateliers internationaux
• Une expérience pratique de l’utilisation des outils GenAI tout au long du cycle de vie analytique, non seulement pour accélérer ton processus de développement, mais aussi pour faciliter l’exploration des données, la génération d’hypothèses et la synthèse des résultats analytiques.
• Expérience avérée dans le domaine du Data Quality monitoring, de la détection des anomalies et de la mise en oeuvre de solutions d’observabilité.

Les points bonus fortement appréciés :

• Bonne connaissance de Python
• Expérience pratique dans le self-service analytics et contribution à la mise en place d’un environnement d’analyse mature.
• Maîtrise de l’orchestration (Airflow, etc.), Business Intelligence Anglais Intelligence artificielle SQL Power BI Python, Monitoring

Hymaïa est l’accélérateur de la transformation Data & IA des entreprises. Experts tech, IA et Produit, nous aidons les individus, équipes et organisations à repenser leur quotidien et leurs produits à l’ère de l’IA.

Rejoindre Hymaïa, c’est faire partie d’une équipe pluridisciplinaire, passionnée, qui allie expertise technique de pointe, vision produit et approche organisationnelle pragmatique. C’est une équipe à taille humaine, qui ne se contente pas que de conseiller : nous développons, nous montrons par l’exemple et nous formons.