Machine Learning Engineer

P Personalberatung
Wildeshausen, Germany
1 day ago
Apply on www.careerjet.de
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work

Tech stack

Big Data Django Web Framework Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Software Systems SQL Databases Pytorch Keras Information Technology

Job description

Was du tun wirst: Du bist der:die Macher:in, der:die aus realen Daten innovative Prototypen und skalierbare ML-Lösungen entwickelt, die den Kundennutzen maximieren.

  • Innovations-Prototyping: Du fĂŒhrst Prototyping auf Basis von echten Big Data-SĂ€tzen durch, um unsere Softwarelösungen kontinuierlich zu erweitern und zu optimieren
  • Deep-Dive Analyse: Du analysierst umfangreiche DatensĂ€tze, um tiefergehende Einblicke zu gewinnen und klaren Mehrwert fĂŒr unsere Kunden zu generieren
  • Algorithmen-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings, um effizientere und intelligentere Softwarefunktionen zu schaffen
  • Abstimmung: Du stellst in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern sicher, dass die Lösungen optimal auf die geschĂ€ftlichen Anforderungen abgestimmt sind
  • Gestaltungsfreiheit: Du bringst eigene Ideen in ein eigenverantwortliches Umfeld ein und treibst deine Projekte aktiv voran
  • Weiterentwicklung: Du ĂŒbernimmst die Weiterentwicklung von Prototypen, die das grĂ¶ĂŸte GeschĂ€ftspotenzial zeigen

Requirements

Wonach wir suchen: Dein Tech-Stack & Mindset

  • Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation
  • Erfahrung: Erste berufliche Erfahrungen im Themenfeld “Machine Learning”
  • Tools & Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und idealerweise Erfahrung mit Django
  • Frameworks: Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning-Frameworks wie beispielsweise Keras, PyTorch oder TensorFlow
  • Mindset: Du arbeitest gerne in Projekten, suchst neue Herausforderungen und blĂŒhst in einem dynamischen, eigenverantwortlichen Umfeld auf

Benefits & conditions

  • Spannende Projekte: Innovative Projekte fĂŒr die “Großen” der Branche in einer sehr guten ArbeitsatmosphĂ€re.
  • Technologie: Ein leistungsstarkes Team, das stets auf dem neuesten Stand der Technik arbeitet.
  • Freiraum: Großer Freiraum fĂŒr eigene Ideen und ein eigenverantwortlicher Arbeitsbereich.
  • Kultur: Faires und freundschaftliches Miteinander mit gut strukturierter Einarbeitung.

Welche Benefits unser Mandant sonst noch bietet:

  • Flexible Arbeitszeitmodelle - Schnelle Integration ins Team
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge - Modernes FirmengebĂ€ude in schöner Lage
  • Fitnessraum & Betriebssporthalle - Helle, ruhige und klimatisierte BĂŒros
  • In- und externe Weiterbildungen - JĂ€hrlicher Segeltörn in Holland
  • Gute Vereinbarkeit von Familie & Beruf - Vollausgestattete KĂŒchen mit Sitzecken
  • Wöchentlich Yoga und Massage - Unbefristete Festanstellung

About the company

strategie:p wurde 2006 als klassische Personalberatung gegrĂŒndet. Der Fokus liegt auf dem aktiven Recruiting und der direkten Besetzung von Positionen mit Fach- und FĂŒhrungskrĂ€ften in Nordwestdeutschland. Die Schwerpunkte der vakanten Positionen lagen im Bereich Softwareentwicklung & IT, eCommerce und Neue Medien, sowie dem kaufmĂ€nnischen Segment (Marketing, Vertrieb & Einkauf). Wichtig war uns schon immer der enge und persönliche Kontakt zu Kandidatinnen und Kandidaten und unseren Mandanten. Die Themen Digitales Personalmarketing & Personalmanagement ergĂ€nzen das Portfolio seit einigen Jahren.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careerjet.de
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

3:28 min

Defining big data and machine learning fundamentals

Ayon Roy · LIVE

2:35 min

Preventing remote code execution in PyTorch models

Balåzs Kiss · World Congress 2023

1:18 min

Converting existing Keras models to TensorFlow format

HÄkan Silfvernagel · LIVE

2:10 min

Why organizations combine big data and machine learning

Ayon Roy · LIVE

1:06 min

Compiling PyTorch environments for advanced time forecasting

Christoph Lohrmann Christoph Lohrmann +1 · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all