Dateningenieur / Data Engineer (a) Dillingen/Saar
Recrudo GmbH
Dillingen/Saar, Germany
about 2 months ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
2 years minimum
Working hours
Shift work
Languages
German
Job source
Tech stack
Information Systems
Databases
Information Engineering
Data Warehousing
IBM DB2
Python (Programming Language)
Microsoft SQL Server
Oracle (Applications)
SQL Databases
Data Streaming
Gitlab
Information Technology
Job description
- Sie entwickeln und optimieren die Daten-Pipelines wie z.B. die Anbindung neuer Datenquellen und setzen Lösungen mithilfe moderner Data-Engineering-Werkzeuge um.
- Sie verantworten die Konzeption von Datenmodellen und unterstĂŒtzen deren Aufbau.
- Als erster Ansprechpartner (a) fĂŒr die Daten-Pipelines optimieren Sie die Performance, analysieren Fehler & beheben diese.
- Sie steuern Projekte zur Weiterentwicklung des Data Warehouse und der Datenlandschaft und gestalten die Systemlandschaft mit - konzeptionell und technisch.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Erfahrungen im Bereich Data-Engineering (Datenfluss, Datenanreicherung, Datenkonsolidierung, Transformation).
- Kenntnisse in mindestens einem gÀngigen Datenbanksystem (DB2, MSSQL, Exasol, Oracle).
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung bei der Entwicklung von CI/CD Pipelines (z.B. GitLab).
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python).
- Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Level.
Benefits & conditions
Startdatum Sofort Gehalt nach Vereinbarung Stunden 40 Stunden/Woche Tage nach Vereinbarung Job teilen Stellenanzeige Stellenanzeige FĂŒr unseren namhaften Kunden suchen wir fĂŒr die Direktvermittlung, * Unbefristete Festeinstellung in Vollzeit (38 Std. / Woche).
- Attraktive VergĂŒtung.
- Urlaubsgeld + Weihnachtsgeld.
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- Vermögenswirksame Leistungen.
- 30 Tage Urlaub.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Gleitzeit.
- Mobiles Arbeiten möglich (2 PrÀsenztage).
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Positive und kooperative ArbeitsatmosphÀre in modernen RÀumlichkeiten.
- Langfristiger Arbeitsplatz mit Perspektive.
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