Engineer Azure Devops

Sobre el puesto: Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente , capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning .Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva .No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .? ¿Que queremos que hagas?Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos .Trabajar con Databricks, Azure y DevOps .Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .Realizar feature engineering y modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .Máster en IA será muy valorable.PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.Dominio alto de Git .Conocimiento alto de Databricks .Conocimiento alto de Azure / DevOps .Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática . Máster en IA será muy valorable. PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git . Conocimiento alto de Databricks . Conocimiento alto de Azure / DevOps . Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering . Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible.