Senior Artificial Intelligence Software Engineer

Estamos buscando un Senior AI Software Engineer / Agentic AI EngineerEn Kruger queremos incorporar a nuestro equipo un perfil senior, técnico y hands-on, que no solo conozca Inteligencia Artificial, sino que tenga la capacidad de diseñar, construir y llevar soluciones de IA a producción.Buscamos alguien con una combinación potente de ingeniería de software + arquitectura + IA generativa + agentes.5+ años de experiencia en desarrollo de software.Formación en Ingeniería de Software, Sistemas, Computación o carreras afines.Sólidos conocimientos de arquitectura de software, APIs, microservicios y sistemas distribuidos.Experiencia Full Stack, idealmente con Python y tecnologías modernas.Experiencia práctica trabajando con LLMs como OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama u otros.Desarrollo de soluciones de Agentic AI: agentes autónomos, multiagentes, tool/function calling, memoria, planificación y orquestación.Experiencia con RAG, embeddings, vector databases y búsqueda semántica.Conocimiento de frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen o equivalentes.Conocimiento de MCP (Model Context Protocol) e integración de agentes con sistemas empresariales, APIs y fuentes de datos.Experiencia con cloud, Docker, Git y CI/CD.Conocimiento de LLMOps/MLOps, evals, observabilidad, guardrails, seguridad, costos y performance.Pero, sobre todo, buscamos algo que para nosotros es fundamental:Alguien que construya.Que pueda transformar una idea en un prototipo, un prototipo en producto y un producto en una solución robusta, escalable y utilizada por clientes reales.La IA está cambiando la manera en que desarrollamos software.Queremos personas que quieran estar justamente en esa frontera.#J-*****-Ljbffr

Buscamos alguien con una combinación potente de ingeniería de software + arquitectura + IA generativa + agentes. 5+ años de experiencia en desarrollo de software. Formación en Ingeniería de Software, Sistemas, Computación o carreras afines. Sólidos conocimientos de arquitectura de software, APIs, microservicios y sistemas distribuidos. Experiencia Full Stack, idealmente con Python y tecnologías modernas. Experiencia práctica trabajando con LLMs como OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama u otros. Desarrollo de soluciones de Agentic AI: agentes autónomos, multiagentes, tool/function calling, memoria, planificación y orquestación. Experiencia con RAG, embeddings, vector databases y búsqueda semántica. Conocimiento de frameworks como LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen o equivalentes. Conocimiento de MCP (Model Context Protocol) e integración de agentes con sistemas empresariales, APIs y fuentes de datos. Experiencia con cloud, Docker, Git y CI/CD. Conocimiento de LLMOps/MLOps, evals, observabilidad, guardrails, seguridad, costos y performance. Pero, sobre todo, buscamos algo que para nosotros es fundamental: Alguien que construya. Que pueda transformar una idea en un prototipo, un prototipo en producto y un producto en una solución robusta, escalable y utilizada por clientes reales. La IA está cambiando la manera en que desarrollamos software.