Data Science & Machine Learning

Capitole
Albacete, Spain
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Data Analysis Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Feature Engineering Pyspark Databricks

Job description

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio?Buscamos un/aData Scientist / Machine Learning Engineerpara incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones deMachine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivosorientadas a la toma de decisiones.Trabajarás entodo el ciclo de vida de las soluciones de ML, desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio.¿Qué harás?Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos deMachine Learningpara resolver problemas de negocio.Trabajar en casos de uso relacionados conforecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación.Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos.Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.Diseñar y desarrollarpipelines de Machine Learning end-to-end.Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizandoPython, PySpark, SQL y Databricks.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor.Buscamos personas con experiencia en:Experiencia sólida comoData Scientist, ML Engineero posiciones similares.Machine Learning clásico y Advanced Analytics.Python, PySpark y SQL.Experiencia práctica trabajando conDatabricksy grandes volúmenes de datos.Modelos deforecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación.Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos.Desarrollo de soluciones de MLend-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción.Capacidad para conectar las soluciones analíticas con lasnecesidades y objetivos del negocio.Buenas habilidades de comunicación y storytelling.Nivel de inglés C1 o superior.Será un plusExperiencia conPower BIu otras herramientas de visualización.Experiencia en casos de uso relacionados conpricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization.Buscamos especialmente perfiles con una base sólida enMachine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

Requirements

Experiencia sólida comoData Scientist, ML Engineero posiciones similares. Machine Learning clásico y Advanced Analytics. Python, PySpark y SQL. Experiencia práctica trabajando conDatabricksy grandes volúmenes de datos. Modelos deforecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación. Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos. Desarrollo de soluciones de MLend-to-end, incluyendo despliegue y monitorización en producción. Capacidad para conectar las soluciones analíticas con lasnecesidades y objetivos del negocio. Buenas habilidades de comunicación y storytelling. Nivel de inglés C1 o superior. Será un plus Experiencia conPower BIu otras herramientas de visualización. Experiencia en casos de uso relacionados conpricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization. Buscamos especialmente perfiles con una base sólida enMachine Learning tradicional y Advanced Analytics, con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

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