Platform Engineer

Buscamos una persona con pasión por la tecnología, las arquitecturas cloud y las plataformas de datos, con capacidad para transformar casos de uso en soluciones productivas, escalables y seguras.Formará parte de un entorno innovador y multidisciplinar, colaborando con equipos de negocio, IT y proveedores para consolidar capacidades estratégicas dentro de CAF y reducir la dependencia de recursos externos.Principales responsabilidadesIndustrializar soluciones de datos, IA y agentes mediante buenas prácticas DevOps, DataOps y MLOps, incluyendo CI/CD, infraestructura como código, observabilidad y automatización de despliegues.Gestionar la integración técnica de servicios en el negocio de RoS: Databricks Unity Catalog, AWS, repositorios Git, APIs, bases de datos, servicios de identidad, SSO, permisos y componentes de seguridad.Acompañar a los equipos de negocio y proveedores en la puesta en producción de casos de uso, asegurando estándares comunes, reutilización de componentes y alineamiento con la arquitectura.Dar soporte experto a incidencias críticas de plataforma, optimización de costes, rendimiento, disponibilidad, monitorización y gestión de entornos.Documentar patrones de arquitectura, guías de despliegue, buenas prácticas y mecanismos de operación para reducir dependencia de personas concretas y acelerar el onboarding de nuevos desarrollos.Diseñar, desplegar y mantener arquitecturas cloud y on-premise seguras, escalables y gobernadas para la Plataforma Data & AI de CAF.Requisitos mínimos:Formación Académica: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación técnica equivalente.Valorable máster o especialización en cloud computing, arquitecturas de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad o ingeniería de software.Experiencia Profesional: Experiencia mínima recomendada de 3 a 5 años en diseño, despliegue u operación de plataformas cloud, redes IoT, data platforms, soluciones de IA/ML o aplicaciones empresariales críticas.Se valorará experiencia previa como Platform Engineer, Solutions Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data/MLOps Engineer o rol equivalente en entornos AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CD.También se valorará la experiencia en Networking y conocimiento de estandares de conectividad.Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado.Se valorará positivamente euskera.Competencias genéricas: Autonomía técnica, pensamiento estructurado, orientación a producto y servicio, capacidad de priorización, comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio, colaboración transversal, rigor documental, orientación a la mejora continua y capacidad para trabajar en entornos con alta incertidumbre tecnológica.Competencias Técnicas: AWS, Databricks, Unity Catalog, Networking, Python, SQL, APIs, Docker, Terraform, Git, CI/CD, monitorización y observabilidad, IAM/SSO, redes cloud, seguridad, automatización, despliegue de aplicaciones web y servicios backend, integración de bases de datos, valoración de costes cloud, buenas prácticas DevOps/DataOps/MLOps y conocimiento de arquitecturas para agentes y soluciones de IA generativa.Otros: Capacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica, resolver integraciones complejas, coordinar despliegues con IT y proveedores, y asegurar que las soluciones pasen de PoC a producción de forma segura, mantenible y escalable.

Valorable máster o especialización en cloud computing, arquitecturas de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad o ingeniería de software.Experiencia Profesional: Experiencia mínima recomendada de 3 a 5 años en diseño, despliegue u operación de plataformas cloud, redes IoT, data platforms, soluciones de IA/ML o aplicaciones empresariales críticas. Se valorará experiencia previa como Platform Engineer, Solutions Architect, Cloud Engineer, DevOps Engineer, Data/MLOps Engineer o rol equivalente en entornos AWS, Azure, Databricks, Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub/GitLab y CI/CD. También se valorará la experiencia en Networking y conocimiento de estandares de conectividad.Idiomas Requeridos: Castellano e inglés avanzado. Se valorará positivamente euskera.Competencias genéricas: Autonomía técnica, pensamiento estructurado, orientación a producto y servicio, capacidad de priorización, comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio, colaboración transversal, rigor documental, orientación a la mejora continua y capacidad para trabajar en entornos con alta incertidumbre tecnológica.Competencias Técnicas: AWS, Databricks, Unity Catalog, Networking, Python, SQL, APIs, Docker, Terraform, Git, CI/CD, monitorización y observabilidad, IAM/SSO, redes cloud, seguridad, automatización, despliegue de aplicaciones web y servicios backend, integración de bases de datos, valoración de costes cloud, buenas prácticas DevOps/DataOps/MLOps y conocimiento de arquitecturas para agentes y soluciones de IA generativa.Otros: Capacidad para traducir necesidades de negocio en arquitectura técnica, resolver integraciones complejas, coordinar despliegues con IT y proveedores, y asegurar que las soluciones pasen de PoC a producción de forma segura, mantenible y escalable.