Data Engineer/ Arquitecto Técnico Databricks - Bilbao

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Bilbao, Spain

14 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

3 years minimum

Working hours

Shift work

Job source

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Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Data Analysis Microsoft Azure Extract Transform Load (ETL) SQL Databases Data Streaming Apache Spark Data Lakes Pyspark Apache Kafka Terraform

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Databricks

Job description

?Buscamos Data Engineer / Arquitecto Técnico Databricks¿Te apasiona la ingeniería del dato, las arquitecturas Lakehouse y los entornos cloud de última generación?Estamos incorporando un/aData Engineer Senior / Arquitecto Técnico Databrickspara participar en un proyecto estratégico de transformación y analítica avanzada, trabajando con tecnologías punteras dentro del ecosistema Databricks y Azure.? ¿Qué harás?? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.? Construir arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.? Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos con PySpark y SQL.? Diseñar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).? Optimizar rendimiento de plataformas y cargas de trabajo distribuidas.? Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue y gobierno del dato.? Colaborar con equipos de Data, Analytics, AI y Negocio en proyectos de alto impacto.?? Tecnologías principalesDatabricksApache SparkPySparkDelta LakeDatabricks SQLAzure Data Lake StorageAzure Data FactoryMicrosoft FabricAzure DevOpsAWS? Buscamos profesionales conMás de 3 años de experiencia en Ingeniería del Dato.Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos.Conocimientos avanzados de Spark, PySpark y SQL.Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse.Optimización de entornos Databricks y Delta Lake.? Muy valorableKafka y plataformas de streaming.dbt.Airflow.Terraform.Migraciones de ETL tradicionales a Databricks.? ImprescindibleCertificación Databricks Certified Data Engineer Professional

Requirements

Más de 3 años de experiencia en Ingeniería del Dato. Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos. Conocimientos avanzados de Spark, PySpark y SQL. Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse. Optimización de entornos Databricks y Delta Lake. ? Muy valorable Kafka y plataformas de streaming. dbt. Airflow. Terraform. Migraciones de ETL tradicionales a Databricks. ? Imprescindible Certificación Databricks Certified Data Engineer Professional