Spark / Scala Developer

CAS

Cuenca, Spain

3 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

3 years minimum

Working hours

Regular working hours

Languages

English

Job source

www.buscojobs.com.es

Tech stack

Airflow Big Data Data Validation Extract Transform Load (ETL) Apache Hadoop Scala (Programming Language) Shell Script SQL Databases Test Execution Engine Apache Spark Databricks

Job description

Salario ** Buscamos un/a Spark / Scala Developer para incorporarse a un proyecto tecnológico dentro del área de Market Risk, participando en la definición y automatización de procesos desarrollados con tecnologías Big Data.? Requisitos obligatorios: ? Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos tecnológicos.? Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos.? Experiencia en pruebas y validación de datos.? Conocimientos sólidos de Scala, Spark y Hadoop.? Nivel avanzado de SQL.? Conocimientos básicos de Shell Scripting.? Inglés mínimo B2, preferiblemente C1.? Funciones principales: * Participación en la definición y automatización de procesos Big Data con Spark / Scala.* Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.* Diseño y evolución de modelos de datos.* Ejecución de pruebas y validaciones de información.* Colaboración con el equipo en iniciativas comunes de Big Data dentro del área de Riesgos de Mercado.? Se valorará: * Conocimientos de Azure Databricks.* Experiencia en banca y Riesgos de Mercado.* Conocimientos de Airflow como gestor de workflows y pipelines.? Modalidad: 100% remoto

Requirements

? Requisitos obligatorios: ? Entre 3 y 5 años de experiencia en proyectos tecnológicos. ? Experiencia en diseño de ETL y modelos de datos. ? Experiencia en pruebas y validación de datos. ? Conocimientos sólidos de Scala, Spark y Hadoop. ? Nivel avanzado de SQL. ? Conocimientos básicos de Shell Scripting. ? Inglés mínimo B2, preferiblemente C1. ? Funciones principales: * Participación en la definición y automatización de procesos Big Data con Spark / Scala., ? Se valorará: * Conocimientos de Azure Databricks.

Experiencia en banca y Riesgos de Mercado.
Conocimientos de Airflow como gestor de workflows y pipelines. ? Modalidad: 100% remoto

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