Data Scientist / Mlops Engineer - 100% Teletrabajo

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico?Solicitar este puesto es sencillo.Desplácese hacia abajo y haga clic en “Solicitar” para ser considerado para esta posición.¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!¿Cómo es trabajar con ?Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números.Nos conocemos por el nombre.Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos.Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest¿Qué te ofrecemos?Incorporación a una empresa en constante crecimiento.Teletrabajo 100%.Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).Formación en inglés y cursos ITSobre ti…Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.xqziphuTrabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería. Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering. Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL. Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch. Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI. Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción. Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.

Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre. Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest ¿Qué te ofrecemos? Incorporación a una empresa en constante crecimiento. Teletrabajo 100%. Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería). Formación en inglés y cursos IT