Duales Studium Data Science

dspace digital signal processing and control engineering GmbH
Paderborn, Germany
16 days ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Job source

Tech stack

Microsoft Azure Big Data C Sharp (Programming Language) Cloud Computing Cyber Security DevOps Python (Programming Language) PostgreSQL Microsoft Visual Studio Software Engineering TypeScript Data Processing
+8 more
ReactJS Backend Git Kubernetes Information Technology Restful APIs Lidar Docker

Job description

Bei dSPACE gibt es unterschiedliche Einsatzgebiete für unsere dual Studierenden im Themenfeld Testen für automatisierte Fahrzeuge. Folgendes wird dich erwarten:

  • Einarbeitung in verschiedene Testmethoden wie Data Replay Testing, Step-based Testing oder Scenario-based Testing

  • Kennenlernen der Datenverarbeitung und Datenformate für die datengetriebene Entwicklung, z. B. Sensorrohdaten von Lidar-, Radar- und Kamerasensoren ebenso wie Daten von automotiven Bussen

  • Entwicklung von Front-ends und Back-ends für die Datenverarbeitung in der Cloud

Als Studierender arbeitest du bei uns von Beginn an aktiv in den Projekten mit und lernst somit früh und umfassend die Praxis kennen. Dabei setzt du u.a. die folgenden Werkzeuge und Technologien ein:

  • Microsoft® Visual Studio®, Visual Studio Code® und Azure® DevOps (inkl. Git)

  • Back-end-Programmierung (C#, Python)

  • Web-Technologie (REST API, React, TypeScript®)

  • Cloud-Technologie (PostgreSQL, Docker, Kubernetes)

Im Laufe des Studiums legst du deine Tätigkeitsschwerpunkte entsprechend deiner Neigung und Eignung in enger Anstimmung mit den Betreuenden fest., Die Studieninhalte sind vielseitig und umfassen zum Beispiel folgende Bereiche:

  • Grundlagen der Informatik und Software-Entwicklung
  • Big-Data-Technologien
  • Algorithmen und Methoden der Informationsverdichtung, der Statistik und des maschinellen Lernens
  • Konzepte der Informationssicherheit und des Datenschutzes

Praxisinhalte:

Bei dSPACE gibt es unterschiedliche Einsatzgebiete für unsere dual Studierenden im Themenumfeld Testen für automatisierte Fahrzeuge. Folgendes wird dich erwarten:

  • Einarbeitung in verschiedene Testmethoden wie Data Replay Testing, Step-based Testing oder Scenario-based Testing
  • Kennenlernen der Datenverarbeitung und Datenformate für die datengetriebene Entwicklung, z. B. Sensorrohdaten von Lidar-, Radar- und Kamerasensoren ebenso wie Daten von automotiven Bussen
  • Entwicklung von Front-ends und Back-ends für die Datenverarbeitung in der Cloud

Als Studierender arbeitest du bei uns von Beginn an aktiv in den Projekten mit und lernst somit früh und umfassend die Praxis kennen. Dabei setzt du u. a. die folgenden Werkzeuge und Technologien produktiv ein:

  • Microsoft Visual Studio, Visual Studio Code und Azure DevOps (inkl. Git)
  • Back-end-Programmierung (C#, Python)
  • Web-Technologie (REST API, React, TypeScript)
  • Cloud-Technologie (PostgreSQL, Docker, Kubernetes)

Im Laufe des Studiums legst du deine Tätigkeitsschwerpunkte entsprechend deiner Neigung und Eignung in enger Abstimmung mit den Betreuenden fest. Bewirb Dich jetzt für ein Studium bei dSPACE!

Requirements

  • (Fach-)Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder eine abgeschlossene Ausbildung

  • Gute Noten, vor allem in den mathematisch-naturwissenschaftlichen Fächern

  • Interesse an technischen Zusammenhängen und Arbeiten im Team

Benefits & conditions

  • Dein duales Studium unterstützen wir mit einer attraktiven Vergütung.
  • Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sorgen wir für Work-Life-Balance.

  • Du erhälst eine optimale Prüfungsvorbereitung.

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