Data Engineer (Databricks) - Hasta €45.000 Al Año

Restauración Colectiva Y Servicios Integrales
Cornellà de Llobregat, Spain
19 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Compensation
€45,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English

Tech stack

Microsoft Azure Python (Programming Language) SQL Databases Data Lakes Data Analytics Databricks

Job description

Ubicación: Barcelona (Cornellà de Llobregat) Entorno internacionalReporta a: Data & Analytics LeadModalidad híbrida: 3 días de teletrabajoContrato indefinido directamente con la compañíaCompañía multinacional líder en el sector de la restauración colectiva y servicios integrales, con presencia internacional y en pleno proceso de transformación digital, busca incorporar un/aData Engineerpara reforzar su equipo de Data & Analytics en sus oficinas centrales.La persona seleccionada participará en un entorno global, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar que los datos estén disponibles, estructurados y preparados para su explotación analítica y uso en soluciones avanzadas (BI e IA).¿Cuáles serán tus funciones?Diseño detallado de modelos de datos escalables y eficientes.Diseño técnico e implementación de pipelines de datos (ingesta, transformación y carga).Monitorización y optimización del Data Lake, proponiendo mejoras para reducir costes y mejorar la calidad del dato.Supervisión del rendimiento y escalabilidad de las soluciones de datos.Aplicación de estándares de arquitectura y buenas prácticas en calidad, seguridad y observabilidad.Colaboración con equipos de BI y analítica para asegurar la disponibilidad de datos.Documentación técnica y supervisión de documentación de proveedores externos.Soporte e incidencias en entornos de datos.Requisitos mínimos:¿Qué perfil buscamos?+3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos (implementación y soporte).Experiencia en entornos Azure: Databricks, Microsoft Fabric.Conocimientos en SQL, DAX y Python (valorable).Nivel medio-alto de inglés (B2).Competencias claveCapacidad analítica.Perfil metódico y organizado.Capacidad de aprendizaje y adaptación.Orientación a la mejora continua.Proactividad y resolución de problemas.Trabajo en equipo.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido directamente con la compañía.Salario: hasta **€ b/aProyecto estable dentro de una empresa multinacional consolidada y en crecimiento.Modelo híbrido: 3 días de teletrabajo por semana.Flexibilidad horaria de entrada y salida.Jornada intensiva los viernes, julio, agosto y Navidad.Comedor subvencionado.Oficinas centrales ubicadas en Cornellà de Llobregat.#J-*****-Ljbffr

Requirements

+3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos (implementación y soporte). Experiencia en entornos Azure: Databricks, Microsoft Fabric.Conocimientos en SQL, DAX y Python (valorable). Nivel medio-alto de inglés (B2). Competencias claveCapacidad analítica.Perfil metódico y organizado.Capacidad de aprendizaje y adaptación.Orientación a la mejora continua.Proactividad y resolución de problemas.Trabajo en equipo.

Benefits & conditions

Contrato indefinido directamente con la compañía.Salario: hasta **€ b/aProyecto estable dentro de una empresa multinacional consolidada y en crecimiento.Modelo híbrido: 3 días de teletrabajo por semana.Flexibilidad horaria de entrada y salida.Jornada intensiva los viernes, julio, agosto y Navidad.Comedor subvencionado.Oficinas centrales ubicadas en Cornellà de Llobregat.

About the company

Ubicación: Barcelona (Cornellà de Llobregat) Entorno internacionalReporta a: Data & Analytics LeadModalidad híbrida: 3 días de teletrabajoContrato indefinido directamente con la compañíaCompañía multinacional líder en el sector de la restauración colectiva y servicios integrales, con presencia internacional y en pleno proceso de transformación digital, busca incorporar un/aData Engineerpara reforzar su equipo de Data & Analytics en sus oficinas centrales.La persona seleccionada participará en un entorno global, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar que los datos estén disponibles, estructurados y preparados para su explotación analítica y uso en soluciones avanzadas (BI e IA).

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