Product Owner IA H/F

Les projets de Data science liés aux moteurs de recommandation et à la segmentation

• L’outillage IA interne, pour augmenter la capacité de delivery des équipes

Missions

Volet 1 - PO Moteurs de Recommandation & Segmentation

• Cadrage des cas d’usage Data science dédiés moteurs de recommandation/segmentation, consommant notamment de la donnée client (temps passé sur les vidéos, contenu visionné, articles lus…), construites à partir de l’historique utilisateurs. SQL requis.
• Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers/produit ; définir objectifs, utilisateurs cibles et critères de succès ; évaluer valeur, faisabilité et dépendances ; définir les stratégies de POC et d’industrialisation
• Pilotage produit/projet : coordonner Discovery Exploration Expérimentation Industrialisation Amélioration continue ; formaliser besoins fonctionnels et user stories ; anticiper les dépendances avec Data Platform, Cloud et métiers ; suivre risques et arbitrages ; animer les instances de décision
• Structurer un modèle opératoire agile fiabilisant la livraison

Volet 2 - Accompagnement des collaborateurs sur l’outillage IA

• Aller à la rencontre des collaborateurs de la direction Data pour identifier leurs besoins et les accompagner dans l’adoption d’outils IA au quotidien
• Par exemple : aide au code, mise à jour des plans de marquage, usage de JIRA / rédaction de tickets

Profil recherchéExpérience significative en Product Management / Product Ownership sur projets Data / IA (générative et/ou recommandation appréciés)Maîtrise Agile / expérience PO confirméeCadrage de projets exploratoires à forte ambiguïté (jalons, facteurs de succès, mesure d’adoption/performance)Accompagnement d’équipes pluridisciplinaires (data science, engineering)Environnements Cloud (GCP apprécié) et bonnes pratiques d’industrialisationSQL et bonne connaissance des bases de donnéesConnaissances RGPD / AI ActExpérience média, plateformes digitales ou produits à forte audience : un plusBon relationnel, communication, et orientation accompagnement métier/IA (essentiel sur les deux volets), 1. Expérience significative en Product Management / Product Ownership sur projets Data / IA (générative et/ou recommandation appréciés)

1. Maîtrise Agile / expérience PO confirmée
2. Cadrage de projets exploratoires à forte ambiguïté (jalons, facteurs de succès, mesure d’adoption/performance)
3. Accompagnement d’équipes pluridisciplinaires (data science, engineering)
4. Environnements Cloud (GCP apprécié) et bonnes pratiques d’industrialisation
5. SQL et bonne connaissance des bases de données
6. Connaissances RGPD / AI Act
7. Expérience média, plateformes digitales ou produits à forte audience : un plus
8. Bon relationnel, communication, et orientation accompagnement métier/IA (essentiel sur les deux volets), SQL Jira

Salaire :Salaire selon profil

Dans le cadre du développement de ses usages Data Science & Intelligence Artificielle, un client renforce sa Direction IA & Data via un Product Owner pour adresser 2 grands enjeux