Gestionnaire de Données Process H/F

Rattaché(e) au Responsable méthode et industrialisation, votre rôle principal consiste à mettre à jour, structurer et fiabiliser les données techniques liées aux process de fabrication.

Vous travaillez de manière transverse avec de nombreux interlocuteurs : production, méthodes, maintenance, R&D, projets, planification, achats, contrôle de gestion…

À ce titre, vos principales missions seront de :

• Créer et mettre à jour les nomenclatures, modes opératoires et recettes de fabrication
• Mettre à jour et fiabiliser les gammes opératoires
• Assurer la gestion informatique des données process et matrices de compatibilité
• Contrôler la cohérence et la fiabilité des informations renseignées dans les systèmes
• Rechercher, analyser et interpréter les données nécessaires afin d’en réaliser une synthèse pertinente
• Accompagner les équipes méthodes lors des essais de fabrication
• Être garant(e) de la qualité des données process
• Participer à différents projets techniques et transverses liés notamment à l’évolution et à la digitalisation des outils.

De formation Bac +2 minimum, vous disposez idéalement d’une première expérience dans un environnement industriel ou dans la gestion de données techniques. Une expérience acquise en stage, alternance ou mission peut parfaitement convenir. Vous êtes avant tout très à l’aise avec les outils informatiques et la manipulation de données. Une bonne maîtrise d’Excel, notamment des tableaux croisés dynamiques et formules avancées, est attendue. La connaissance de SAP ou d’un autre ERP constitue un plus. Au-delà de votre parcours, nous recherchons surtout une personne qui possède :Un véritable esprit analytique, capable d’identifier les bonnes informations, de les interpréter et d’en tirer une synthèse De la logique et une bonne capacité de compréhensionLa capacité à prendre du recul face à une donnée ou une problématique De la rigueur, sans être rigide : vous savez respecter un cadre tout en gardant une approche pragmatique Une réelle autonomie dans l’organisation et le suivi de votre activité Un bon relationnel permettant de travailler efficacement avec des interlocuteurs issus de différents services., De formation Bac +2 minimum, vous disposez idéalement d’une première expérience dans un environnement industriel ou dans la gestion de données techniques. Une expérience acquise en stage, alternance ou mission peut parfaitement convenir.

Vous êtes avant tout très à l’aise avec les outils informatiques et la manipulation de données. Une bonne maîtrise d’Excel, notamment des tableaux croisés dynamiques et formules avancées, est attendue. La connaissance de SAP ou d’un autre ERP constitue un plus.

Au-delà de votre parcours, nous recherchons surtout une personne qui possède :

• Un véritable esprit analytique, capable d’identifier les bonnes informations, de les interpréter et d’en tirer une synthèse
• De la logique et une bonne capacité de compréhension
• La capacité à prendre du recul face à une donnée ou une problématique
• De la rigueur, sans être rigide : vous savez respecter un cadre tout en gardant une approche pragmatique
• Une réelle autonomie dans l’organisation et le suivi de votre activité
• Un bon relationnel permettant de travailler efficacement avec des interlocuteurs issus de différents services.

EUR

Excel Autonomie Esprit d’analyse

Contrat : Mission d’intérim de 8 mois - remplacement congé maternité

• Localisation : Givors (69)
• Rémunération : 30 000 à 32 000 € brut annuel sur 13 mois
• Horaires : Travail en journée
• Prise de poste : Dès que possible

Chez ATTEVIO, nous accompagnons les entreprises et les talents ensemble vers la bonne trajectoire.

Aujourd’hui, nous recrutons pour l’un de ses clients acteur industriel reconnu, un(e)

Gestionnaire de Données Process H/F dans le cadre d’une mission d’intérim de 8 mois, liée à un remplacement pour congé maternité.

Le poste est basé à Givors, à proximité immédiate de la gare TER et accessible en train depuis Lyon et Vienne.

Vous rejoignez un environnement industriel technique, dans un contexte de transformation et de digitalisation des méthodes de travail.