Data Engineer H/F

pratiques DataOps / DevOps - Rigueur, autonomie et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires Environnement technique : Python / SQL / Snowflake / dbt / Airflow / Git / CI/CD Localisation : Métropole Lilloise Vous souhaitez participer à la transformation et à la valorisation de données industrielles à forte valeur ajoutée ? N’hésitez pas à postuler !

• Analyser, exploiter, structurer des données

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d’autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer H/F pour contribuer à la structuration, la fiabilisation et l’industrialisation des données métier utilisées dans les projets d’analyse, de modélisation et d’aide à la décision. Vos missions : - Concevoir et maintenir des pipelines de transformation de données - Construire des bases de données métier fiables et réutilisables - Mettre en place des contrôles qualité et assurer la gouvernance des données - Participer aux pratiques DataOps / DevOps (Git, CI/CD, monitoring, documentation) - Développer des scripts, API ou services facilitant l’exploitation des données - Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et la compréhension des données Profil recherché : - Bac+5 en Data Engineering ou domaine connexe - 5 ans d’expériences minimum en tant que Data Engineer - Maîtrise de Python et SQL - Expérience sur la plateforme Snowflake. - Connaissances des outils dbt, Airflow et des