Lead Developer - Tech Lead - IA & Ml H/F

Ternair
Lille, France
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Compensation
€114,400.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Component-Based Software Engineering Cloud Computing Continuous Integration PostgreSQL Machine Learning Node.Js Software Engineering TypeScript ReactJS Backend Git
+1 more
Front End Software Development

Job description

Pour accompagner cette accélération, nous recherchons un(e) Software Engineer passionné(e) par les problématiques scientifiques et algorithmiques.

Votre rôle

Vous rejoignez une équipe composée d’ingénieurs, de développeurs et de profils R&D / Data Science, au coeur de problématiques où le logiciel rencontre les mathématiques, les statistiques et l’intelligence artificielle.

Votre objectif : transformer les travaux de recherche en solutions logicielles robustes, performantes et industrialisées.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

  • Développer les composants applicatifs en Node.js / TypeScript ;
  • Collaborer étroitement avec les équipes R&D et Data Science ;
  • Implémenter des algorithmes complexes ;
  • Optimiser les performances des modèles et des applications ;
  • Participer à l’industrialisation des travaux de recherche ;
  • Concevoir des solutions techniques adaptées à des problématiques nouvelles ;
  • Expérimenter et proposer de nouvelles approches algorithmiques.

Des problématiques hors normes

Ce poste s’adresse à celles et ceux qui aiment sortir des sentiers battus.

Vous travaillerez sur des sujets où il n’existe pas toujours de réponse toute faite, avec une forte dimension de recherche, d’expérimentation et d’optimisation.

Ce que vous allez particulièrement apprécier :

R&D & innovation Des problématiques techniques et scientifiques rarement rencontrées dans un environnement classique.

Mathématiques & IA Une proximité forte avec des profils passionnés par les statistiques, l’algorithmique et le Machine Learning.

Impact Une grande autonomie et la possibilité de voir directement l’impact de vos développements.

Apprentissage continu Des sujets complexes qui vous poussent à apprendre et à progresser en permanence.

Startup en accélération Une entreprise qui passe aujourd’hui d’une longue phase de R&D à une nouvelle étape de développement.

Requirements

Profil recherché Votre profilNous recherchons avant tout un(e) ingénieur(e) curieux(se), qui aime comprendre les problèmes en profondeur et trouver des solutions élégantes.Vous appréciez les environnements techniques complexes et les défis intellectuels.Vous disposez idéalement de :3 à 5 ans d’expérience en développement logiciel ;Une bonne maîtrise de Node.js et TypeScript, ou de technologies équivalentes ;De solides bases en algorithmique ;Des connaissances en statistiques, optimisation ou Machine Learning - un véritable plus, mais pas un prérequis ;Une forte capacité d’apprentissage ;Une réelle curiosité pour les problématiques scientifiques et techniques.Pas besoin d’être expert en finance quantitative.Ce qui compte avant tout : votre niveau technique, votre curiosité et votre capacité à vous attaquer à des problèmes complexes. Le profil qui fera la différenceAu-delà de la stack, nous cherchons surtout un esprit.Une personne qui prend autant de plaisir à comprendre pourquoi un algorithme fonctionne qu’à écrire du code propre et performant.Vous aimez apprendre, expérimenter, challenger l’existant et résoudre des problèmes que vous n’avez encore jamais rencontrés ?Vous avez envie d’évoluer dans un environnement à la croisée du Software Engineering, des mathématiques et de l’intelligence artificielle ? Alors cette opportunité mérite clairement votre attention. ️ Stack techniqueBackendNode.js · TypeScriptFrontendReactDataPostgreSQL · Machine LearningEngineeringGit · CI/CD · Cloud, Nous recherchons avant tout un(e) ingénieur(e) curieux(se), qui aime comprendre les problèmes en profondeur et trouver des solutions élégantes.

Vous appréciez les environnements techniques complexes et les défis intellectuels.

Vous disposez idéalement de :

  • 3 à 5 ans d’expérience en développement logiciel ;
  • Une bonne maîtrise de Node.js et TypeScript, ou de technologies équivalentes ;
  • De solides bases en algorithmique ;
  • Des connaissances en statistiques, optimisation ou Machine Learning - un véritable plus, mais pas un prérequis ;
  • Une forte capacité d’apprentissage ;
  • Une réelle curiosité pour les problématiques scientifiques et techniques.

Pas besoin d’être expert en finance quantitative. Ce qui compte avant tout : votre niveau technique, votre curiosité et votre capacité à vous attaquer à des problèmes complexes.

Le profil qui fera la différence

Au-delà de la stack, nous cherchons surtout un esprit.

Une personne qui prend autant de plaisir à comprendre pourquoi un algorithme fonctionne qu’à écrire du code propre et performant.

Vous aimez apprendre, expérimenter, challenger l’existant et résoudre des problèmes que vous n’avez encore jamais rencontrés ?

Vous avez envie d’évoluer dans un environnement à la croisée du Software Engineering, des mathématiques et de l’intelligence artificielle ?

Alors cette opportunité mérite clairement votre attention.

️ Stack technique

Backend Node.js · TypeScript

Frontend React

Data PostgreSQL · Machine Learning

Engineering Git · CI/CD · Cloud

EUR

Machine learning Intelligence artificielle Git Développement logiciel Node.js Autonomie PostgreSQL TypeScript

Benefits & conditions

Salaire :Max 55k en fixe / package 70k

About the company

Construisez les technologies qui cherchent à prédire les marchés financiers

Et si votre prochain défi consistait à développer des algorithmes capables d’anticiper les marchés financiers ?

Notre client est une startup française spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la finance quantitative. Depuis plus de dix ans, ses équipes développent une technologie propriétaire combinant IA, statistiques avancées et Machine Learning pour tenter de détecter et exploiter des signaux sur les marchés financiers.

Après plusieurs années consacrées à la R&D, l’entreprise entre aujourd’hui dans une nouvelle phase de son développement avec le lancement de son propre fonds d’investissement.

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