Senior Manager | Data Engineer & Cloud Analytics

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.Sobre la posiciónBuscamos incorporar un/aGerente o Senior Manager de Consultoría Tecnológicapara reforzar nuestro equipo deIngeniería y Arquitectura de Datos.La persona seleccionada tendrá un papel relevante en el crecimiento de la práctica, combinandodesarrollo de negocio, liderazgo de clientes, definición de soluciones y dirección integral de proyectos de Data & Analytics. Buscamos un perfil con autonomía comercial, capacidad para gestionar iniciativas complejas y experiencia liderando equipos de consultoría en entornos tecnológicos exigentes.Será responsable de impulsar oportunidades alrededor del dato, desarrollar relaciones de confianza con clientes y partners tecnológicos y asegurar la correcta ejecución técnica, económica y operativa de los proyectos bajo su responsabilidad.¿Cuál será tu misión?Contribuir al desarrollo de nuestra oferta deData Engineering, Data Architecture y Cloud Analytics, liderando tanto la actividad comercial como la ejecución de proyectos y la evolución del equipo.La posición combina cuatro dimensiones principales:Desarrollo de negocio y gestión de grandes cuentas.Dirección técnica y económica de proyectos.Soporte a la definición de arquitecturas y soluciones de datos.Liderazgo, desarrollo y crecimiento de equipos.¿Qué responsabilidades asumirás?Desarrollo de negocio y liderazgo comercialIdentificar, desarrollar y liderar oportunidades comerciales relacionadas conData Engineering, Cloud Analytics, Data Platforms y Data Strategy.Gestionar la relación con clientes, generando nuevas oportunidades y contribuyendo a la apertura y desarrollo de cuentas.Liderar procesos de preventa y respuestas aRFP complejas y de gran envergadura.Coordinar la elaboración de propuestas, estimaciones económicas, modelos de prestación y planes de trabajo.Realizar defensas comerciales y técnicas ante interlocutores de negocio y tecnología.Definir propuestas de valor y soluciones alrededor de:Data Strategy y Data Assessments.Modern Data Platforms y Data Lakes.Arquitecturas de datos cloud, híbridas y on-premise.Business Intelligence y Analytics.DataOps y MLOps.Plataformas de streaming y procesamiento en tiempo real.Desarrollar relaciones con alianzas y partners tecnológicos, identificando oportunidades conjuntas de mercado.Dirección de proyectos y gestión económicaDirigir de forma concurrente una cartera aproximada detres o cuatro proyectos.Asegurar el cumplimiento de los compromisos de alcance, calidad, plazo y presupuesto.Gestionar riesgos, dependencias, planificación, capacidad y carga de los equipos.Realizar el seguimiento financiero de los proyectos, incluyendo ingresos, costes, margen, previsiones y desviaciones.Mantener una interlocución ejecutiva con los clientes durante todo el ciclo de vida de los proyectos.Participar en la resolución de situaciones críticas, facilitando la toma de decisiones y la definición de planes de acción.Asegurar la calidad de los entregables y la coherencia de las soluciones con los objetivos del cliente.Liderazgo técnico y de soluciónLiderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos desde una perspectiva demanagement, viabilidad, valor y posicionamiento comercial.Orientar a los equipos en la selección de tecnologías, patrones arquitectónicos y modelos de implantación.Conectar las necesidades de negocio con soluciones de ingeniería y arquitectura de datos escalables, seguras y sostenibles.Participar en revisiones de arquitectura, estimaciones, planes de transición y hojas de ruta tecnológicas.Identificar riesgos técnicos y operativos durante las fases de preventa y ejecución.Gestión y desarrollo de equiposLiderar equipos de entre10 y 20 profesionales, con capacidad para asumir estructuras superiores a ***** personas a medida que crezca la práctica.Coordinar managers, arquitectos, especialistas, consultores y perfiles de ingeniería.Crear equipo y desarrollar capacidades, favoreciendo la incorporación, formación y evolución de nuevos profesionales.Realizar seguimiento del desempeño, desarrollo profesional, asignación y cargabilidad de los equipos.Promover la colaboración, la autonomía y la transmisión de conocimiento.Actuar como referente para el equipo, generando metodología, buenas prácticas y una cultura de excelencia técnica y orientación al cliente.¿Qué perfil buscamos?Experiencia profesionalExperiencia previa demás de 2 años desempeñando funciones de Gerenteen proyectos de Data, Analytics, Cloud o transformación tecnológica.Experiencia contrastada en la dirección técnica y económica de proyectos de consultoría.Experiencia gestionando simultáneamente varios proyectos, con responsabilidad sobre plazos, riesgos, presupuesto, margen y equipos.Experiencia en el desarrollo y gestión de grandes cuentas.Experiencia liderando preventas, propuestas y respuestas a RFP.Capacidad para definir y defender arquitecturas y soluciones de datos ante interlocutores técnicos y ejecutivos.Experiencia en gestión de equipos de más de 10 personas.Se valorará experiencia gestionando una unidad, cartera de proyectos o cuenta con responsabilidad sobre su rendimiento económico.FormaciónTitulación universitaria en:Ingeniería Informática.Ingeniería de Telecomunicaciones.Ingeniería Industrial.Matemáticas.Física.Otras titulaciones técnicas equivalentes.IdiomasInglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.Conocimientos tecnológicosBuscamos un perfil con visión amplia de las arquitecturas de datos y capacidad para tomar decisiones y liderar soluciones. No es imprescindible ser especialista técnico hands-on en todas las tecnologías, pero sí disponer de conocimiento suficiente para orientar propuestas, validar arquitecturas y mantener conversaciones de alto nivel con clientes y equipos técnicos.Se valorará el grado de experiencia en los siguientes ámbitos:Arquitecturas y plataformas de datosArquitecturas de Analytics en entornos cloud, híbridos y on-premise.Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse y Modern Data Platforms.Procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.Integración, gobierno, seguridad y calidad del dato.DataOps, DevOps y MLOps aplicados a plataformas de datos.Cloud y plataformas analíticasMicrosoft Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure SQL, Analysis Services, Databricks, Delta Lake y Power BI.Google Cloud Platform: Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, BigQuery y herramientas de visualización del ecosistema Google Cloud.Amazon Web Services: AWS Lambda, Glue, S3, Redshift, Athena, Redshift Spectrum y Kinesis.Snowflake.Databricks.Ingeniería e integración de datosApache Kafka, Kafka Connect y tecnologías de procesamiento de eventos.Ecosistemas Hadoop y plataformas como Cloudera.Bases de datos SQL, incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server y MySQL.Herramientas y patrones de integración, transformación y explotación de datos.Certificaciones valorablesSe valorarán certificaciones profesionales relacionadas con:Microsoft Azure.Google Cloud Platform.Amazon Web Services.Snowflake.Databricks.Gestión de servicios y proyectos, comoITIL o PMP.Las certificaciones serán consideradas un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en gestión de clientes, desarrollo comercial, liderazgo de equipos y dirección de proyectos.Competencias claveOrientación al clienteCapacidad para comprender las prioridades del cliente, construir relaciones de confianza y convertir necesidades de negocio en iniciativas y soluciones concretas.Comunicación e influenciaComunicación ejecutiva, clara y convincente. Capacidad para presentar y defender propuestas ante responsables de negocio, CIO, CDO, responsables de arquitectura y equipos técnicos.Autonomía comercialCapacidad para desarrollar relaciones con clientes, abrir oportunidades, movilizar equipos internos y liderar defensas comerciales con poca dependencia de terceros.Capacidad comercialExperiencia liderando RFP complejas, articulando propuestas de valor, definiendo soluciones y coordinando los componentes técnicos, económicos y operativos de una oferta.LiderazgoCapacidad para dirigir equipos multidisciplinares, delegar responsabilidades, desarrollar talento y acompañar el crecimiento de la práctica.Trabajo en equipoOrientación a crear capacidad sostenible, compartir conocimiento y generar una comunidad de profesionales alrededor de la ingeniería y arquitectura de datos.Gestión económicaSolidez en la elaboración y seguimiento de presupuestos, estimaciones, márgenes, previsiones, asignaciones y planes de capacidad.Iniciativa y proactividadCapacidad para anticipar necesidades, identificar oportunidades y tomar decisiones en contextos complejos o con información incompleta.Visión tecnológica y de negocioCapacidad para valorar una solución no solo por su adecuación técnica, sino también por su viabilidad económica, escalabilidad, impacto y alineamiento con la estrategia del cliente.Otros requisitosFlexibilidad para trabajar con diferentes industrias, clientes y equipos.Capacidad para desenvolverse en entornos de crecimiento, transformación y elevada exigencia.Orientación a resultados, calidad y generación de impacto.¿Cómo es trabajar en Deloitte??Proyectos de alto impactodonde tendrás un largo recorrido y aprendizaje??Un día a día híbrido-flexible:tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes?Buen ambiente dentro y fuera de la oficina:disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!???Bienestar integral:cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!?Impacto social:Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan??Cultura del feedback y aprendizaje continuo:crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París??Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte:podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Experiencia previa de más de 2 años desempeñando funciones de Gerente en proyectos de Data, Analytics, Cloud o transformación tecnológica.

Experiencia contrastada en la dirección técnica y económica de proyectos de consultoría.

Experiencia gestionando simultáneamente varios proyectos, con responsabilidad sobre plazos, riesgos, presupuesto, margen y equipos.

Experiencia en el desarrollo y gestión de grandes cuentas.

Experiencia liderando preventas, propuestas y respuestas a RFP.

Capacidad para definir y defender arquitecturas y soluciones de datos ante interlocutores técnicos y ejecutivos.

Experiencia en gestión de equipos de más de 10 personas.

Se valorará experiencia gestionando una unidad, cartera de proyectos o cuenta con responsabilidad sobre su rendimiento económico., Titulación universitaria en:

Ingeniería Informática.

Ingeniería de Telecomunicaciones.

Ingeniería Industrial.

Matemáticas.

Física.

Otras titulaciones técnicas equivalentes.

Idiomas

Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.

Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.

Conocimientos tecnológicos

Buscamos un perfil con visión amplia de las arquitecturas de datos y capacidad para tomar decisiones y liderar soluciones. No es imprescindible ser especialista técnico hands-on en todas las tecnologías, pero sí disponer de conocimiento suficiente para orientar propuestas, validar arquitecturas y mantener conversaciones de alto nivel con clientes y equipos técnicos.

Se valorará el grado de experiencia en los siguientes ámbitos:

Arquitecturas y plataformas de datos

Arquitecturas de Analytics en entornos cloud, híbridos y on-premise.

Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse y Modern Data Platforms.

Procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.

Integración, gobierno, seguridad y calidad del dato.

DataOps, DevOps y MLOps aplicados a plataformas de datos.

Cloud y plataformas analíticas

Microsoft Azure

Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure SQL, Analysis Services, Databricks, Delta Lake y Power BI.

Google Cloud Platform

Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, BigQuery y herramientas de visualización del ecosistema Google Cloud.

Amazon Web Services

AWS Lambda, Glue, S3, Redshift, Athena, Redshift Spectrum y Kinesis., Ecosistemas Hadoop y plataformas como Cloudera.

Bases de datos SQL, incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server y MySQL.

Herramientas y patrones de integración, transformación y explotación de datos.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones profesionales relacionadas con:

Microsoft Azure.

Google Cloud Platform.

Amazon Web Services., Gestión de servicios y proyectos, como ITIL o PMP .

Las certificaciones serán consideradas un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en gestión de clientes, desarrollo comercial, liderazgo de equipos y dirección de proyectos., Orientación al cliente

Capacidad para comprender las prioridades del cliente, construir relaciones de confianza y convertir necesidades de negocio en iniciativas y soluciones concretas.

Comunicación e influencia

Comunicación ejecutiva, clara y convincente. Capacidad para presentar y defender propuestas ante responsables de negocio, CIO, CDO, responsables de arquitectura y equipos técnicos.

Autonomía comercial

Capacidad para desarrollar relaciones con clientes, abrir oportunidades, movilizar equipos internos y liderar defensas comerciales con poca dependencia de terceros.

Capacidad comercial

Experiencia liderando RFP complejas, articulando propuestas de valor, definiendo soluciones y coordinando los componentes técnicos, económicos y operativos de una oferta.

Liderazgo

Capacidad para dirigir equipos multidisciplinares, delegar responsabilidades, desarrollar talento y acompañar el crecimiento de la práctica.

Trabajo en equipo

Orientación a crear capacidad sostenible, compartir conocimiento y generar una comunidad de profesionales alrededor de la ingeniería y arquitectura de datos.

Gestión económica

Solidez en la elaboración y seguimiento de presupuestos, estimaciones, márgenes, previsiones, asignaciones y planes de capacidad.

Iniciativa y proactividad

Capacidad para anticipar necesidades, identificar oportunidades y tomar decisiones en contextos complejos o con información incompleta.

Visión tecnológica y de negocio

Capacidad para valorar una solución no solo por su adecuación técnica, sino también por su viabilidad económica, escalabilidad, impacto y alineamiento con la estrategia del cliente.

Otros requisitos

Flexibilidad para trabajar con diferentes industrias, clientes y equipos.

Capacidad para desenvolverse en entornos de crecimiento, transformación y elevada exigencia.

Orientación a resultados, calidad y generación de impacto.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje, tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.