Ingeniero/A De Análisis De Datos

Anekke es la marca de moda para mujer que se caracteriza porque en cada producto hay una historia única, inspirada en un viaje o en una mujer icónica.Esto ha hecho que cada bolso, complemento, zapato o prenda de ropa Anekke sea único, enamorando a mujeres de todo el mundo y haciéndonos crecer sin límites.Anekke es una empresa joven, con presencia en más de 60 países y en plena fase de crecimiento y expansión internacional.Buscamos incorporar a nuestro equipo de IT un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas Data Warehouse e integración de diferentes fuentes de información.¿Serás responsable de diseñar, implantar y evolucionar nuestra plataforma corporativa de datos, integrando la información de los distintos sistemas de la compañía en una arquitectura común, fiable, trazable y escalable.Tu papel será clave para garantizar que los datos estén disponibles, seguros y preparados para su explotación, contribuyendo a mejorar la calidad de la información, reducir procesos manuales y facilitar la toma de decisiones.Arquitectura y Data WarehouseDefinir y evolucionar la arquitectura de datos de la compañía.Diseñar, desarrollar y mantener el Data Warehouse corporativo, sus modelos dimensionales y data marts.Integración y procesamiento de datosDiseñar, implementar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines para integrar información procedente de diferentes sistemas y fuentes.Automatizar y optimizar los procesos de integración, transformación y carga de datos.Gestionar controles de calidad y reconciliación entre origen y destino.Bases de datos, calidad y seguridadAdministrar y optimizar bases de datos, estructuras y consultas.Aplicar criterios de seguridad, control de accesos y buenas prácticas de gobierno del dato.Operación y mejora continuaPromover buenas prácticas de automatización, pruebas, control de versiones y despliegues.Comprender las necesidades de información de las distintas áreas y transformarlas en soluciones técnicas de datos.Colaborar con los equipos de BI, IT y negocio y coordinarse con proveedores tecnológicos cuando sea necesario.Requisitos mínimosFormación académica~ Grado, Ingeniería o formación equivalente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar.Experiencia profesionalExperiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, bases de datos, BI técnico o posiciones equivalentes.Experiencia en diseño o implantación de Data Warehouse, procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de información.Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.Experiencia en arquitecturas Data Warehouse y modelos dimensionales.Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL o similares.Conocimiento del ecosistema Microsoft Data: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, SSIS y Power BI.Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git.¿Conocimiento de inglés técnico.Formación o certificaciones en Microsoft Azure, Microsoft Fabric, arquitectura e ingeniería de datos, BI o gobierno del dato.Conocimientos de Python, dbt, Databricks, Spark o arquitecturas lakehouse.Experiencia trabajando con múltiples fuentes de información y datos procedentes de ERP, e-commerce, producto, inventario, logística o áreas financieras y comerciales.Detrás de cada gran decisión hay datos que la hace posible.

Requisitos mínimos Formación académica ~ Grado, Ingeniería o formación equivalente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística o similar. Experiencia profesional Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, bases de datos, BI técnico o posiciones equivalentes. Experiencia en diseño o implantación de Data Warehouse, procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de información. Dominio avanzado de SQL y modelado de datos. Experiencia en arquitecturas Data Warehouse y modelos dimensionales. Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos. Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL o similares. Conocimiento del ecosistema Microsoft Data: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, SSIS y Power BI. Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git. ¿Conocimiento de inglés técnico. Formación o certificaciones en Microsoft Azure, Microsoft Fabric, arquitectura e ingeniería de datos, BI o gobierno del dato. Conocimientos de Python, dbt, Databricks, Spark o arquitecturas lakehouse. Experiencia trabajando con múltiples fuentes de información y datos procedentes de ERP, e-commerce, producto, inventario, logística o áreas financieras y comerciales. Detrás de cada gran decisión hay datos que la hace posible.

Anekke es la marca de moda para mujer que se caracteriza porque en cada producto hay una historia única, inspirada en un viaje o en una mujer icónica.